Pessoa Engenheira de Dados Sênior (Home Office) na BHS

Remoto - Remote

Nós somos a BHS! Com 30 anos de experiência no mercado, proporcionamos soluções modernas de TI. 🚀 Somos reconhecidos como a MELHOR empresa para se trabalhar em MG e no BRASIL pelo GPTW - Great Place to Work, e estamos classificados entre as cinco melhores empresas para se trabalhar nas categorias LGBTQIA+ e Étnico-Racial, demonstrando nosso compromisso com a diversidade, equidade e inclusão. ✨ O que a gente espera de você? · Habilidade de relacionamento com pessoas de diferentes áreas e de diversos níveis de hierarquia; · Autogerenciamento; · Colaboração; · Ser proativo e saber trabalhar fora da zona de conforto; · Alguém que queira fazer parte de projetos incríveis e tenha muita vontade de aprender, ensinar e crescer junto com a BHS.

Requisitos

Habilidades

ETL
Google Cloud
Data Lake
BigQuery
SQL
DevOps
Database modeling
Git
CI/CD
Agile methodology
SSIS
S/4HANA
Python
API development
Microservices
Infrastructure as Code
Terraform
Spark
Hive
BEAN
autogerenciamento
colaboração
proatividade
relacionamento
raciocínio analítico
segurança de dados
documentação

Responsabilidades

Construir, sustentar e monitorar a infraestrutura de dados nos ambientes Cloud e On premisses, garantindo padronização, qualidade, escalabilidade e consistência da informação, o que inclui:
Implementação e otimização de pipelines de dados em nuvem Google;
Coleta, limpeza, transformação e análise de dados de diversas fontes;
Tratamento, preparação e classificação de dados;
Construção de modelos de grandes conjuntos de dados;
Construção de processos de qualidade de dados;
Manutenção de pipelines de CI/CD (DevOps).
Atendimentos a chamados de melhorias de dados, compreendendo as necessidades reais dos usuários, realizando o levantamento de requisitos e determinando a viabilidade e melhores práticas da implementação no ambiente de dados.
Utilizar linguagens de programação SQL e/ou Python e consultas para leitura e construção de produtos de dados.
Estruturar a resolução de problemas complexos através de raciocínio analítico.
Zelar, junto ao time de Governança de Dados, pela segurança e integridade dos dados, respeitando LGPD e diretrizes internas da empresa.
Garantir a disponibilidade, segurança e confiabilidade dos dados.
Monitorar o desempenho das pipelines de dados e dos sistemas de armazenamento, identificando e implementando melhorias.
Trabalhar em estreita colaboração com todos os times de tecnologia e áreas de negócio.
Manter documentação abrangente de pipelines, modelos de dados e processos.

Tecnologias

ETLGoogle CloudData LakeBigQuerySQLDevOpsDatabase modelingGitCI/CDAgile methodologySSISS/4HANAPythonAPI developmentMicroservicesInfrastructure as CodeTerraformSparkHiveBEAN

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