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Analytics Engineer III (Dados) na Stone

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Como Analytics Engineer Base III, você será responsável por desenvolver, otimizar e monitorar pipelines de dados que suportam análises estratégicas, atuando com autonomia para gerenciar suas atividades a partir das necessidades do negócio. Você colaborará diretamente com a equipe e outras áreas para entregar soluções técnicas que garantam a qualidade, performance e segurança dos dados. Seu papel inclui atuar em problemas com escopo aberto ou pouco definido, propondo melhorias contínuas nos processos e contribuindo para a evolução técnica do time, especialmente auxiliando profissionais mais juniores. Além disso, você participará do processo de criação da solução e das decisões técnicas do time, garantindo a entrega de valor sustentável. O que esperamos de você: Fluência em ao menos uma linguagem de programação (SQL, Python, Java, etc.) e capacidade de otimizar scripts e pipelines; Conhecimento em monitoramento, testes automatizados e garantia de qualidade dos pipelines; Experiência com infraestrutura como código e versionamento; Conhecimento e experiência na criação e manutenção de ambientes de dados (data lakes, data warehouses, BI); Experiência com controle de acesso e proteção de dados; Experiência com técnicas avançadas de modelagem de dados; Habilidade para resolver incidentes e propor soluções de melhoria estruturais; Capacidade de criar dashboards complexos e consultas SQL avançadas (UNION, subqueries, CTEs); Domínio em ao menos uma ferramenta de visualização (Looker, Tableau, Metabase, etc.); Boa comunicação para trabalhar colaborativamente com diferentes áreas e níveis técnicos; Proatividade para identificar e resolver demandas e melhorias no fluxo de trabalho.

Requisitos

Habilidades

  • SQL
  • Python
  • Java
  • monitoring
  • automated testing
  • quality assurance
  • infrastructure as code
  • version control
  • data lakes
  • data warehouses
  • BI
  • ETL
  • ELT
  • access control
  • data protection
  • advanced data modeling
  • incident resolution
  • complex dashboards
  • advanced SQL queries
  • data visualization tools
  • cloud platforms
  • big data warehouses
  • communication
  • proactivity

Responsabilidades

  • Desenvolver, otimizar e monitorar pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, segurança e observabilidade (monitoramento e testes automatizados);
  • Atuar em problemas com escopo aberto, colaborando com a equipe direta e times cross-funcionais para entregar soluções eficazes;
  • Criar integrações ETL/ELT para fontes internas e externas, seguindo boas práticas de engenharia de dados;
  • Utilizar infraestrutura como código e versionamento para gerenciar os recursos de dados do time;
  • Trabalhar com arquiteturas de dados como data lakes, data warehouses e plataformas BI, aplicando técnicas avançadas de modelagem de dados;
  • Implementar funcionalidades de controle de acesso e proteção de dados (anonimização, controle por coluna/linha);
  • Resolver alertas e incidentes relacionados a pipelines, propondo melhorias que atuem na causa raiz dos problemas;
  • Desenvolver visualizações e dashboards complexos para apoiar a análise e comunicação de insights;
  • Colaborar na evolução técnica do time, atuando como mentor para membros juniores;
  • Contribuir para a definição técnica das soluções dentro do time.

Tecnologias

SQLPythonJavaETLELTinfrastructure as codeversion controldata lakesdata warehousesBILookerTableauMetabaseAWSGCPAzureBigQueryRedshiftDatabricks

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