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Data Engineer II

Híbrido - Osasco, SP, Brasil

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O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas! Responsabilidades e atribuições: • Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados robustos (e.g. batch e streaming) garantindo disponibilidade, integridade, performance dos dados para modelagem de pricing, automação e orquestração de pipelines. • Desenvolver scripts e códigos para transformar dados brutos em formatos utilizáveis pelos modelos de precificação. • Identificar gargalos de performance nos pipelines de dados e bancos de dados, propondo e implementando soluções para otimizá-los e escalá-los, atuando proativamente na resolução de problemas de dados, investigando a causa raiz e implementando soluções duradouras. • Garantir eficiência do armazenamento e processamento de dados, visando reduzir custos e melhorar a velocidade de acesso. • Implementar e aprimorar mecanismos de validação e monitoramento da qualidade dos dados em todo o ciclo de vida garantindo a integridade, acurácia e consistência, incluindo definir e aplicar padrões de governança de dados. Requisitos e Qualificações: • Graduação superior completa em áreas como Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas. • Vivência com Python. • Vivência em projetos complexos de Engenharia de Dados. Será um diferencial se você tiver: • Vivência com SQL e Spark. • Vivência com PowerBI. • Certificações em Cloud. O que nós oferecemos: • PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo. • Convênio Médico. • Convênio Odontológico. • Seguro de Vida. • Vale Alimentação. • Vale Refeição. • 13º Cesta Alimentação. • Total Pass. • Vale Transporte (adesão opcional). • Descontos em produtos e serviços em empresas parceiras. • Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco). • Viva Bem Bradesco: programa de saúde, bem-estar e qualidade de vida. • Unibrad: Universidade Corporativa Bradesco. • Isenção de Tarifas: condições especiais em diversos produtos e serviços. • Auxílio Creche ou Babá. • Licença Paternidade estendida de 20 dias. • Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós-parto.

Requisitos

Educação

  • Graduação superior completa em áreas como Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas

Experiência

  • Vivência com Python
  • Vivência em projetos complexos de Engenharia de Dados

Habilidades

  • Projetar pipelines de dados robustos
  • Desenvolver scripts para transformar dados brutos
  • Identificar gargalos de performance
  • Garantir eficiência do armazenamento e processamento de dados
  • Implementar mecanismos de validação e monitoramento de qualidade

Certificações

  • Certificações em Cloud

Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados robustos (e.g. batch e streaming) garantindo disponibilidade, integridade, performance dos dados para modelagem de pricing, automação e orquestração de pipelines.
  • Desenvolver scripts e códigos para transformar dados brutos em formatos utilizáveis pelos modelos de precificação.
  • Identificar gargalos de performance nos pipelines de dados e bancos de dados, propondo e implementando soluções para otimizá-los e escalá-los, atuando proativamente na resolução de problemas de dados, investigando a causa raiz e implementando soluções duradouras.
  • Garantir eficiência do armazenamento e processamento de dados, visando reduzir custos e melhorar a velocidade de acesso.
  • Implementar e aprimorar mecanismos de validação e monitoramento da qualidade dos dados em todo o ciclo de vida garantindo a integridade, acurácia e consistência, incluindo definir e aplicar padrões de governança de dados.

Tecnologias

PythonSQLSparkPowerBICloud

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