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Senior Data Analyst

Híbrido - Barueri

Candidatar-se

Na posição de Senior Data Analyst, o profissional selecionado terá a oportunidade única de interagir diretamente com executivos das unidades de negócio focadas em serviços financeiros, abrangendo áreas como Planejamento e Consultoria Financeira, Wealth Services, Seguros e Gestão de Fundos de Investimentos. Será sua responsabilidade gerenciar, executar e desenvolver os produtos de analytics para estas unidades, atendendo a todas as demandas relacionadas a dados. O papel exige uma colaboração estreita com outros analistas e engenheiros de dados da equipe, com o objetivo de oferecer o melhor suporte possível às suas unidades de negócio. Nesse contexto, o Senior Data Analyst atuará como um verdadeiro "business partner" dessas unidades dentro da equipe de Dados centralizada do grupo, desempenhando um papel crucial na orientação das decisões estratégicas e no sucesso das operações financeiras.

Requisitos

Experiência

  • Experiência relevante em dados, preferencialmente em marketing ou no setor financeiro.

Habilidades

  • Proficiência em SQL e em ferramentas de transformação de dados (Analytics Engineering).
  • Experiência e conhecimento avançado em ferramentas de BI e visualização de dados (Looker, PowerBI, Tableau, Metabase, etc).
  • Entendimento avançado de arquitetura de dados e modelagem analítica.
  • Capacidade de interpretar conjuntos de dados complexos e transformá-los em insights acionáveis.
  • Habilidades avançadas de comunicação, com experiência em interagir com liderança sênior e executivos.
  • Proatividade e curiosidade constantes.

Idiomas

  • Inglês avançado para leitura e compreensão de documentações técnicas.

Responsabilidades

  • Compreender profundamente a dinâmica e operações das unidades de negócio atendidas.
  • Criar e liderar projetos e produtos de análise de dados para suporte estratégico e operacional.
  • Fornecer insights baseados em dados para auxiliar na condução estratégica das unidades.
  • Construir e manter modelos de dados necessários, utilizando SQL e outras ferramentas de transformação de dados.
  • Assegurar as melhores práticas de desenvolvimento de dados, promovendo modelos otimizados e uma modelagem enxuta no data warehouse.
  • Interagir diretamente com executivos e líderes C-level das unidades de negócios para alinhamento e entrega de resultados.

Tecnologias

SQLAnalytics EngineeringLookerPowerBITableauMetabase

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