Cientista de Dados I - Curitiba PR na BRF

Responsabilidades: Identificar oportunidades para aplicar técnicas de Aprendizado de Máquina em diversos cenários de negócios; Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas complexos; Programação em Python para desenvolvimento de soluções de Machine Learning; Análise e preparação de grandes conjuntos de dados para modelagem; Construção de modelos preditivos, como visão computacional, regressão, classificação, clustering e análise de séries temporais; Utilização de bibliotecas de Machine Learning, como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch; Criação de documentação técnica dos projetos e dos modelos desenvolvidos.

Conhecimentos/Qualificações: Sólidos conhecimentos em algoritmos de Machine Learning e suas aplicações práticas; Experiência com bibliotecas e frameworks de ML, como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, entre outros; Conhecimento de bibliotecas e Frameworks de Visão Computacional como OpenCV e Open3D; Familiaridade com técnicas de Feature Engineering e seleção de atributos; Experiência com técnicas de redução de dimensionalidade e análise de componentes principais (PCA); Conhecimento em análise estatística e inferência; Habilidades em programação com Python; Experiência na criação e otimização de pipelines de Machine Learning; Experiência com deployment de modelos em produção; Experiência com integração de serviços em nuvem, especialmente Azure; Exposição de Serviços via APIs REST: Desenvolver e expor serviços usando arquitetura REST; Construção e Gerenciamento de Containers: Utilizar tecnologias como Docker e Kubernetes para orquestrar containers; Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, sendo capaz de compartilhar conhecimentos e influenciar; Oratória, saber apresentar resultados utilizando ferramentas visuais e de fácil compreensão; Familiaridade com Gestão de Projetos; Familiaridade com Análise de Saving, ROI; Familiaridade com Projetos Ágeis e suas cerimônias (Daily, Sprint Planning, Sprint Review, etc.).