Data Engineer II na Bradesco

Híbrido - Curitiba, PR

Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil e está recrutando um Data Engineer II para sua equipe de Inteligência de Dados. O profissional atuará na modelagem e implementação de pipelines de dados, migração para ambientes cloud, desenvolvimento de produtos analíticos e na governança de dados, contribuindo para a geração de valor sustentável e ético nas unidades de negócio.

Requisitos

Educação

Ensino superior completo em Estatística
Ensino superior completo em Matemática
Ensino superior completo em Física
Ensino superior completo em Engenharias
Ensino superior completo em Administração
Ensino superior completo em Economia
Ensino superior completo em Ciências Contábeis
Ensino superior completo em áreas correlatas

Experiência

Vivência com Databricks
Experiência prática em plataformas de cloud computing (Azure, AWS ou GCP)
Domínio em processos de ETL
Conhecimento intermediário em DataOps

Habilidades

Python
ETL
Data pipelines
DataOps
Machine Learning
Feature Store
Governança de dados
Automação
Monitoramento
Entrega contínua

Idiomas

Portuguese

Certificações

AZ-900
DP-900
Databricks

Responsabilidades

Modelar e implementar processos de ETL completos, desde a ingestão até a disponibilização, com foco em qualidade e confiabilidade dos dados.
Planejar e executar a migração de dados para ambientes cloud, garantindo conformidade com diretrizes de governança e segurança da informação.
Desenhar e implementar pipelines e workloads de dados, otimizando performance e escalabilidade para diferentes aplicações analíticas.
Desenvolver e evoluir produtos de dados, com foco em usabilidade, integração com motores de decisão e visualizações corporativas.
Refatorar scripts em Python, aplicando boas práticas de engenharia de software e versionamento para garantir manutenibilidade e eficiência.
Diagnosticar e estruturar bases de dados não catalogadas, promovendo organização e acessibilidade conforme padrões da arquitetura de dados.
Criar e manter estruturas de feature store, apoiando times de ciência de dados na reutilização e governança de variáveis derivadas.
Contribuir para a governança de dados, atuando na definição e aplicação de padrões de qualidade, segurança e documentação das camadas de dados.

Tecnologias

PythonDatabricksAzureAWSGCPETLDataOpsMachine LearningFeature Store

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