Engenheiro(a) de dados | Dados (São Paulo/SP)

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São Paulo, São Paulo, Brazil

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Por que trabalhar no BTG?

Que tal ter a chance de ser dono do seu próprio negócio dentro de uma empresa sólida e com mais de 40 anos de história? No BTG valorizamos espírito empreendedor, autonomia, agilidade, foco no cliente, excelência e visão de longo prazo. Agimos com integridade, responsabilidade, simplicidade, inconformismo e dedicação.

Meritocracia está no centro do nosso dia a dia. Temos um escritório open space e uma estrutura horizontal onde você vai conversar com os melhores profissionais de mercado e ter desafios reais e diários.

Sobre a área:

A área de Dados do BTG Pactual tem crescido a cada dia e temos certeza que ela protagonizará os novos modelos de negócios do banco. Diante dessa grande missão, prezamos por um time de alta qualidade para solucionar importantes desafios.

A posição tem como objetivo compor o time de Dados da área de Data Analytics, que trabalha com as mais modernas tecnologias de big data, ajudando no dia a dia de diversas áreas do banco.

No seu dia a dia:

• A atuação será junto a times de análises de dados, ciência de dados e áreas de negócio para desenhar, implementar e gerenciar pipelines de Big Data;
• Criação de tabelas analíticas com os dados normalizados para o consumo de outras áreas de tecnologia e de negócios;
• Fazem parte das atividades diárias da área a utilização de tecnologias como: AWS cloud (S3, EMR, EC2, Athena, Lambda, Kinesis, Redshift, etc), Google Cloud (Bigquery, Cloud Function, Storage, Logging, Scheduler, Dataflow, Pub/Sub, Compute Engine, etc), e outras ferramentas de Big Data (NiFi, Sqoop, Airflow, Kafka, Spark, Hive, Presto, etc), Python e SQL.

Esperamos de você:

• Curso superior completo em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharias e área relacionadas;
• Disponibilidade para atuar no modelo presencial ou híbrido (3x por semana) no escritório na Faria Lima em São Paulo;
• Ambição intelectual e mentalidade de crescimento;
• Raciocínio lógico e capacidade analítica;
• Flexibilidade e aderência a ambientes dinâmicos;
• Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe;
• Conhecimento em Python, SQL e modelagem de dados;
• Ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados, como Pyspark, NiFi, Airflow, etc;
• Conhecimento em ambiente de computação em nuvem e datalakes/datawarehouses em nuvem;
• Conhecimento de áreas do setor bancário, em especial, Mercado Financeiro e Produtos de Investimentos é um diferencial.

Remuneração e Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Remuneração variável por performance (bônus anual);
• Auxílio Alimentação e Refeição;
• Plano Médico;
• Plano Odontológico;
• Auxílio Creche/Babá;
• Vale Transporte;
• WellHub;
• TotalPass;
• Programa de Apoio Pessoal (EAP)
• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
• Desconto em Farmácia;
• Programa de Nutrição;
• Programa de Gestantes;
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã

O BTG Pactual respeita a pluralidade de identidades e trabalha para promover uma cultura inclusiva. Não fazemos distinção de raça, cor, religião, identidade de gênero, orientação sexual, nacionalidade, deficiência ou idade em nenhuma etapa do processo seletivo, reforçando nosso compromisso com a diversidade.

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Serão aceitos documentos com no máximo 5mb, no formato .pdf, .doc, ou .docx.

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Informar uma deficiência não desabona nem beneficia o(a) candidato(a) no processo seletivo. Nosso compromisso é com a equidade de oportunidades, garantindo que todas as pessoas possam participar em condições justas, com os recursos e adaptações necessárias quando aplicável.

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Estou de acordo em compartilhar as informações inseridas acima com o BTG Pactual, de acordo com a Política de Privacidade. Estou ciente de que, caso não concorde com a política de privacidade, não poderei finalizar a inscrição para a vaga em questão.

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