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Analista de Dados III (GAVB)

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Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras. Vem fazer beleza com a gente! Conheça o time da GAVB Somos especialistas em transformar dados em inteligência para impulsionar o sucesso dos nossos clientes. Com expertise em Data & Analytics e um time de mais de 500 consultores, oferecemos soluções personalizadas que potencializam resultados e aceleram o crescimento das empresas do futuro.

Requisitos

Educação

  • Graduação em áreas de Ciências Exatas, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia ou afins.

Experiência

  • Experiência em análise de dados, com foco em ETL e modelagem.
  • Experiência com bancos de dados relacionais (SQL).
  • Experiência com metodologias ágeis.
  • Experiência com cloud computing (AWS, Azure ou GCP).
  • Experiência no uso da plataforma Databricks.
  • Experiência com Big Data Spark, Spark.

Habilidades

  • Proficiência em Python
  • Ferramentas de visualização (Power BI)
  • Habilidades analíticas
  • Resolução de problemas e comunicação
  • Automatizar processos de análise
  • Investigar e solucionar problemas relacionados à qualidade e integridade dos dados
  • Desenvolver dashboards e relatórios interativos
  • Criar e manter modelos de dados complexos
  • Desenvolver pipelines de dados robustos

Certificações

  • Certificações em análise de dados ou tecnologias relevantes.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis (ETL).
  • Criar e manter modelos de dados complexos, garantindo a precisão e integridade.
  • Realizar análises estatísticas avançadas e identificar insights relevantes.
  • Desenvolver dashboards e relatórios interativos para comunicar descobertas.
  • Colaborar com stakeholders para entender suas necessidades e fornecer soluções.
  • Automatizar processos de análise para melhorar eficiência e precisão.
  • Investigar e solucionar problemas relacionados à qualidade e integridade dos dados.

Tecnologias

PythonPower BISQLSparkBig DataMachine LearningAWSAzureGCPDatabricks

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