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Analista de Dados III (GAVB) na GAVB

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Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.

Vem fazer beleza com a gente!

Conheça o time da GAVB

Somos especialistas em transformar dados em inteligência para impulsionar o sucesso dos nossos clientes. Com expertise em Data & Analytics e um time de mais de 500 consultores, oferecemos soluções personalizadas que potencializam resultados e aceleram o crescimento das empresas do futuro.

Requisitos

Educação

  • Graduação em áreas de Ciências Exatas, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia ou afins.

Experiência

  • Experiência em análise de dados, com foco em ETL e modelagem.
  • Experiência com bancos de dados relacionais (SQL).
  • Experiência com metodologias ágeis.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativamente em equipe.

Habilidades

  • Python
  • Power BI
  • SQL
  • ETL
  • Data modeling
  • Statistical analysis
  • Dashboard development
  • Agile methodologies
  • Problem solving
  • Communication
  • Spark
  • Machine Learning
  • Cloud computing
  • Databricks

Certificações

  • Certificações em análise de dados ou tecnologias relevantes.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis (ETL).
  • Criar e manter modelos de dados complexos, garantindo a precisão e integridade.
  • Realizar análises estatísticas avançadas e identificar insights relevantes.
  • Desenvolver dashboards e relatórios interativos para comunicar descobertas.
  • Colaborar com stakeholders para entender suas necessidades e fornecer soluções.
  • Automatizar processos de análise para melhorar eficiência e precisão.
  • Investigar e solucionar problemas relacionados à qualidade e integridade dos dados.

Tecnologias

PythonPower BISQLSparkBig DataAWSAzureGCPDatabricksMachine LearningCloudRPADevOps

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