Analista de Machine Learning com foco em IA na JUSCASH

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A JusCash é uma startup que atua na análise, precificação e antecipação de créditos judiciais para advogados. Estamos transformando o mercado jurídico com tecnologia e inteligência. Saiba mais em: https://www.juscash.com.br/. Somos feitos de gente inquieta, empreendedora e que valoriza o trabalho em equipe. Acreditamos que o crescimento sustentável nasce de pessoas que amam o que fazem, com autonomia, responsabilidade e brilho no olho. Se você se identifica com esse espírito e quer construir algo grande junto com a gente, essa vaga pode ser sua! Como Analista de Machine Learning com foco em IA você irá exercer um papel muito importante no crescimento da JusCash e de nossos produtos.

Requisitos

Experiência

Pelo menos 2 anos de experiência como Analista de dados ou funções semelhantes, atuando com Python, LLMs e Machine Learning.
Experiência prática no treinamento e implantação de modelos de IA, incluindo modelos generativos.
Vivência na integração e orquestração de APIs de IA generativa, como OpenAI API, e frameworks como LangChain.
Conhecimento sólido em NLP (Processamento de Linguagem Natural).
Capacidade de escrever código limpo, testável e bem documentado.
Familiaridade com Git e ambientes de desenvolvimento colaborativo.

Habilidades

Proatividade
Raciocínio lógico e pensamento crítico
Comprometimento com prazos e qualidade das entregas
Excelente comunicação e habilidade de colaboração
Interesse contínuo em aprender, ensinar e se desenvolver tecnicamente
Experiência com Python
Experiência com LLMs e Machine Learning
Experiência em treinamento e implantação de modelos de IA generativos
Integração e orquestração de APIs de IA generativas
Conhecimento em NLP
Código limpo, testável e bem documentado
Git e ambientes de desenvolvimento colaborativo

Responsabilidades

Desenvolver soluções de Inteligência Artificial generativa com foco em automação de fluxos e tomada de decisão, utilizando OpenAI, LangChain, Langflow e outras ferramentas de NLP.
Criar, treinar e implementar modelos de linguagem natural (LLMs) voltados à interpretação de texto, automação de processos e motores de decisão.
Desenvolver pipelines de dados em Python, com foco em análise e tratamento de dados textuais.
Evoluir e manter motores de IA baseados em regras e aprendizado de máquina.
Monitorar e avaliar o desempenho dos modelos, propondo melhorias contínuas.

Tecnologias

OpenAILangChainLangflowPythonLLMsNLPGit

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