Pessoa Engenheira de Dados Junior na Grupo Casas Bahia

Remoto - Brasil/Remoto

Somos o Grupo Casas Bahia, com mais de 70 anos de história, realizando os sonhos de +100 milhões de brasileiros.

Aqui, somos protagonistas o tempo todo, sempre com integridade e ��tica em tudo o que fazemos. A paixão pela nossa gente é o que nos move, e a dedicação total ao cliente é o nosso compromisso diário. Entregamos resultados e buscamos sempre a simplicidade em tudo o que fazemos!

Aqui no Grupo Casas Bahia, estamos em busca de um(a) Pessoa Engenheira de Dados Júnior motivado(a) para se juntar à nossa equipe de dados em crescimento. Você será responsável por ajudar na construção e manutenção de pipelines de dados, garantir a qualidade dos dados e dar suporte às áreas de análise e ciência de dados. Esta é uma ótima oportunidade para quem tem habilidades técnicas e interesse em trabalhar com dados em um ambiente colaborativo.

Salário

BRL 1.23 - 1.23/mês

Requisitos

Educação

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.

Experiência

Conhecimento em SQL e conceitos básicos de bancos de dados.
Familiaridade com Python, Java ou outra linguagem de script.
Compreensão de conceitos de ETL e fundamentos de data warehousing.
Boa capacidade de resolução de problemas e atenção aos detalhes.
Vontade de aprender e se desenvolver em um ambiente dinâmico.
Conhecimento básico de plataformas em nuvem como AWS, Azure ou GCP.
Experiência com ferramentas como Apache Airflow, dbt ou Spark.
Conhecimento de controle de versão (ex: Git).
Estágios ou projetos acadêmicos envolvendo engenharia de dados ou análise de dados.

Habilidades

SQL
Python
Java
ETL
Data Warehousing
Resolução de problemas
Atenção aos detalhes
Aprendizado contínuo
AWS
Azure
GCP
Apache Airflow
dbt
Spark
Git

Responsabilidades

Auxiliar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis e processos ETL.
Apoiar a integração de dados de fontes internas e externas (ex: APIs, bancos de dados, arquivos).
Trabalhar com dados estruturados e semiestruturados (CSV, JSON, Parquet etc.).
Ajudar a garantir a precisão e consistência dos dados entre sistemas.
Monitorar o desempenho dos pipelines e resolver possíveis falhas.
Colaborar com as equipes de produto, engenharia e análise de dados para fornecer dados para relatórios e modelos de machine learning.
Documentar fluxos de dados e processos técnicos.

Tecnologias

SQLPythonJavaETLData WarehousingCSVJSONParquetAPIsBancos de dadosAWSAzureGCPApache AirflowdbtSparkGit

Descubra se seu currículo está pronto para esta vaga

Veja como nossa IA pode otimizar seu currículo e aumentar suas chances de conseguir esta posição.