Engenheiro (a) de Dados - Pleno na EY

Qual será o seu papel nesse propósito? Como Engenheiro(a) de Dados Pleno você irá atuar em cliente de grande porte, com oportunidade de crescimento em frentes diversas na área de dados voltados para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam.

Esta é a chance de atuar em um ambiente dinâmico e inovador, utilizando tecnologias de ponta para transformar dados em insights valiosos e impactar diretamente os negócios de uma das maiores instituições financeiras do país.

Por que você? Se você é apaixonado(a) por dados, colaboração e tem as seguintes qualificações, queremos você em nossa equipe:

• Formação completa nas áreas de Tecnologia, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias e ou correlatas;
• Proficiência em linguagens de programação como Python: Capacidade de escrever scripts eficientes, realizar manipulação de dados e implementar soluções de ETL (Extração, Transformação e Carga) / PySpark: Habilidade em trabalhar com DataFrames, RDDs (Resilient Distributed Datasets), realizar operações de transformação e ação, e otimizar jobs de Spark / Apache Spark: Capacidade de implementar soluções de processamento de dados em larga escala, compreender a execução de jobs e otimizar o desempenho. / Hadoop: Conhecimento sobre como armazenar e processar dados em Hadoop (não é necessário experiência em implementação de soluções complexas) / Hive: Capacidade de escrever consultas HiveQL e entender como otimizar consultas (não é necessário experiência em administração de clusters Hive) / GitHub: Habilidade em usar comandos básicos do Git, gerenciar branches, realizar pull requests e colaborar efetivamente em projetos de equipe;
• Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados;
• Habilidade em usar bibliotecas como PySpark para manipulação de dados;
• PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization;
• Inglês técnico.

Desejável - Serão considerados diferenciais:

• Certificações: Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate; Databricks Certified Data Engineer Associate, Cloud Computing, Databricks;
• ElasticSearch: Implementação de soluções de busca, análise, otimização de índices e consultas, e integração com ferramentas;
• Ter atuado em projetos do Setor Financeiro;
• Familiaridade com ferramentas DevOps e IA Generativa.

Principais Responsabilidades:

• Como Engenheiro de Dados você irá colaborar e incenntivar o trabalho em equipe, comunicando de forma eficaz e colaborando para atingir objetivos comuns;
• Atuará na resolução de Problemas, habilidade para identificar problemas, desenvolver soluções criativas e implementá-las de maneira eficaz;
• Necessitará ter pensamento crítico, capacidade de analisar dados, identificar padrões e tomar decisões baseadas em evidências;
• Participará de aprendizado Contínuo, capacidade de se adaptar a novas tecnologias e tendências, buscando conhecimento e aprimorando continuamente suas habilidades.

Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritórios da EY Brasil.