Analista de Dados Pleno | FinOps at Globo

Hybrid - Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil

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Globo's FinOps Data Analyst role focuses on extracting insights from large datasets, optimizing cloud costs, and providing financial recommendations through data-driven analysis. The position involves working with data pipelines, BI tools, SQL, and cloud cost modeling in a hybrid environment in Rio de Janeiro or São Paulo.

Requisitos

Habilidades

  • Formação superior completa, preferencialmente em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas exatas correlatas.
  • Experiência em análise exploratória de dados, cruzamento de bases complexas e geração de insights para resolução de problemas de negócio.
  • Experiência prática na estruturação e modelagem de dados para facilitar análises e viabilizar o desenvolvimento de métricas confiáveis.
  • Domínio avançado da linguagem SQL.
  • Proficiência em programação voltada para análise de dados.
  • Vivência prática na construção, orquestração e monitoramento de pipelines de dados.
  • Experiência com ferramentas de Business Intelligence e construção de visualizações de dados.
  • Compreensão analítica apurada para traduzir grandes volumes de dados técnicos em inteligência acionável para a área de negócios.
  • Entendimento da arquitetura, estrutura de custos e modelos de precificação de provedores de nuvem pública.
  • Conhecimento de uso de recursos de cloud.
  • Certificação ou conhecimento prático sobre os princípios e frameworks da FinOps Foundation.

Responsabilidades

  • Mergulhar profundamente nas grandes bases de dados para extrair insights, identificar padrões e investigar a causa raiz de problemas.
  • Conduzir análises analíticas detalhadas para embasar recomendações financeiras e arquiteturais.
  • Atuar na extração, transformação e carga de dados brutos para o data warehouse.
  • Criar e manter relatórios automatizados e dashboards interativos para o acompanhamento de KPIs.
  • Cruzar dados de infraestrutura com métricas de negócio para identificar oportunidades de redução de custos.
  • Garantir a governança e a integridade das bases de dados.
  • Identificar gargalos nas rotinas de extração de dados de custos e implementar automações para melhoria de performance nas pipelines.

Tecnologias

SQLBusiness IntelligenceCloudFinOps FoundationData pipelines

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