Mid-level data analyst role focused on predictive modeling and analytics within Globo's Data Products team. Responsible for developing and deploying statistical and machine learning models for media and campaign data, collaborating with data engineering and intelligence teams, and communicating insights to stakeholders.
Analista de Dados Pleno | Modelagem Preditiva e Analytics at Globo
Hybrid - São Paulo, São Paulo, Brasil
More jobs at GloboRequisitos
Habilidades
- Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Marketing, Publicidade e Propaganda ou áreas correlatas
- Experiência comprovada no desenvolvimento de modelos estatísticos ou de machine learning em ambiente produtivo ou aplicado a problemas de negócio
- Domínio de Python
- Domínio de SQL
- Domínio de linguagem R
- Conhecimento sólido de estatística aplicada: inferência, correlação, regressão, significância e desenho de testes
- Experiência com tratamento, limpeza e validação de qualidade grandes volumes de dados
- Capacidade de traduzir problemas de negócio em perguntas analíticas e comunicar resultados técnicos de forma didática
- Experiência com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards
- Modelagem preditiva aplicada a cenários de negócio
- Aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado, com domínio de técnicas de classificação, regressão, clusterização e segmentação
- Modelagem de dados e construção de bases analíticas
- Trabalho com ambientes de nuvem e data warehouse para consulta e processamento de grandes volumes
- Versionamento de código e boas práticas de organização de projetos analíticos
- Desenho de indicadores e métricas de performance que sustentem decisão comercial
- Domínio em métricas de erro e critérios de avaliação de performance de modelos de machine learning
- Experiência na atuação em análise de dados, inteligência de dados ou ciência de dados
- Vivência em projetos analíticos com interlocução direta com áreas de negócio
- Pós-graduação, MBA ou mestrado em Ciência de Dados, Estatística, Economia ou áreas quantitativas
- Experiência prévia em contextos de mídia, publicidade, audiência, marketing ou performance de campanha
- Experiência com mensuração de mídia: modelos de atribuição, marketing mix modeling, incrementalidade, análise de alcance e frequência
- Conhecimento do ecossistema de AdTech e Martech
- Vivência com processamento distribuído (PySpark, Databricks) e pipelines de dados
- Conhecimento de MLOps e de práticas de implementação de modelos em produção
- Experiência com IA generativa e LLMs aplicados a produtos analíticos
- Conhecimento de explicabilidade de modelos (Explainable AI)
- Conhecimento de governança de dados e LGPD aplicados a dados publicitários
Responsabilidades
- Transformar dados de audiência, campanha e pesquisa em modelos e análises que orientam grandes decisões
- Suportar modelos preditivos e estatísticos aplicados à mídia, como previsão de entrega, propensão de audiência, segmentação de perfis e estimativa de resultado de campanha
- Realizar análises de incrementalidade, atribuição e testes A/B para medir o efeito real das ações de patrocínio sobre os resultados do anunciante
- Apoiar modelos de precificação baseada em valor, relacionando o investimento do anunciante ao retorno gerado
- Colaborar com o desenvolvimento das soluções de dados da área, apoiando a evolução dos produtos de mensuração e performance de patrocínio
- Traduzir problemas de negócio em perguntas analíticas e definir a abordagem técnica adequada para cada caso
- Documentar premissas, métricas e limitações de cada modelo, garantindo reprodutibilidade e leitura correta pelos times usuários
- Preparar bases analíticas em conjunto com a engenharia de dados, para treinamento de modelos de ML
- Interagir com times de planejamento e liderança em linguagem de negócio, fornecendo recomendações claras de ação
Tecnologias
PythonSQLRPySparkDatabricksCloud environmentsData warehouseMLOpsGenerative AILLMsData visualization toolsDashboardsVersion control systems
See if your resume is ready for this job
See how our AI can optimize your resume and improve your chances for this role.