Analista de Engenharia de Machine Learning Pleno em São Paulo, São Paulo, Brasil, atuando em uma equipe híbrida, responsável por construir, evoluir e operar soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial para clientes PJ Atacado, com foco em IA Generativa e sistemas multiagentes.
Analista de Engenharia de Machine Learning Pleno - Shared Experience IBBA (Vaga Afirmativa para Mulheres) at Itaú Unibanco
Hybrid - São Paulo, São Paulo, Brasil
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Habilidades
- Experiência com Python para desenvolvimento de soluções de dados e Machine Learning
- Experiência com práticas de MLOps e ciclo de vida de modelos de Machine Learning
- Vivência com deploy de modelos em produção (Batch e Online)
- Conhecimento em containers e Docker
- Experiência com construção e sustentação de APIs
- Experiência com plataformas de nuvem, preferencialmente AWS
- Conhecimento em monitoramento e observabilidade de modelos de Machine Learning
- Conhecimento em infraestrutura para aplicações de IA e Machine Learning
- Vivência com MLflow ou ferramentas similares de gerenciamento de modelos
- Conhecimento dos principais conceitos de Machine Learning e Ciência de Dados
- Experiência com IA Generativa (GenAI)
- Conhecimento de sistemas multiagentes e Agentic AI
- Experiência com ECS, Lambda e arquiteturas serverless
- Experiência em engenharia de Machine Learning em ambientes corporativos de grande escala
- Certificação AWS Associate ou AWS Professional
- Experiência com outras plataformas de cloud além da AWS
Responsabilidades
- Construir, implantar e sustentar soluções de Machine Learning em ambiente produtivo
- Realizar deploy e gerenciamento de modelos Batch e Online
- Desenvolver e evoluir pipelines de MLOps
- Atuar na engenharia de IA, garantindo escalabilidade, disponibilidade e observabilidade das soluções
- Construir e monitorar métricas de performance, qualidade e saúde dos modelos de Machine Learning
- Desenvolver e sustentar APIs para disponibilização de modelos e serviços de IA
- Trabalhar com infraestrutura cloud e conteinerização de aplicações
- Gerenciar experimentos e ciclo de vida dos modelos utilizando MLflow
- Atuar na evolução da arquitetura de Machine Learning em ambiente AWS
- Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados e demais especialistas da squad na entrega de soluções de negócio
- Apoiar iniciativas relacionadas a IA Generativa, agentes inteligentes e sistemas multiagentes
Tecnologias
PythonDockerAWSMLflowECSLambdaServerlessMLOpsAPI developmentContainersMonitoring/ObservabilityGenAI
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