A Globo busca um Analista de Estratégia e Performance de Prevenção à Fraude Sênior para atuar em um time híbrido no Rio de Janeiro. O profissional será responsável por analisar dados e indicadores de fraude, transformar insights em recomendações estratégicas e apoiar iniciativas que equilibram segurança, monetização e experiência do cliente. O papel exige fluência em inglês, experiência em business intelligence, visualização de dados com Power BI e Looker, e conhecimento em SQL, Python ou R, além de capacidade de liderar projetos multidisciplinares. O candidato trabalhará em parceria com diversas áreas da empresa, contribuindo para o desenvolvimento de soluções de prevenção à fraude e a otimização de processos.
Analista de Estratégia e Performance de Prevenção à Fraude Sênior | Meios de Pagamentos e Prevenção à Fraude at Globo
Hybrid - Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil
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Habilidades
- Ensino superior completo em Administração, Engenharia, Economia, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Fluência em inglês, com capacidade de leitura, escrita e comunicação;
- Experiência em análise de dados, business intelligence, performance ou áreas correlatas;
- Vivência na construção, acompanhamento e comunicação de KPIs e métricas de negócio;
- Capacidade de transformar dados em diagnósticos, recomendações e apresentações executivas;
- Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Looker;
- Capacidade de atuar/liderar projetos multidisciplinares, com interface entre diferentes áreas da organização.
- Capacidade analítica para estruturar problemas, interpretar grande volume de dados e gerar recomendações de negócio;
- Visão estratégica para identificar oportunidades, avaliar impactos e apoiar a definição de prioridades;
- Experiência com indicadores de performance, estudos analíticos e mensuração de resultados;
- Boa comunicação escrita e verbal, com capacidade de adaptar mensagens para públicos técnicos e executivos;
- Perfil colaborativo, com habilidade para influenciar stakeholders e construir alinhamentos transversais;
- Autonomia, senso de dono, organização, visão processual e orientação para resultados em ambientes dinâmicos.
- Experiência em gestão de projetos e análises de grande volumes de dados;
- Conhecimento da área de prevenção à fraude, gestão de risco, chargeback, meios de pagamento ou produtos digitais;
- Vivência em empresas de tecnologia, streaming, assinatura digital, fintechs, e-commerce ou telecomunicações;
- Conhecimento intermediário ou avançado em SQL, Python, R ou outras linguagens analíticas;
- Experiência com testes A/B, experimentação, segmentação de clientes ou modelagem estatística;
- Participação em projetos de monetização, retenção, controle de acesso, autenticação ou identidade digital;
- Experiência na construção de business cases, análises de viabilidade e materiais executivos;
- Formações complementares em Analytics, Business Intelligence, Gestão de Produtos, Gestão de Projetos ou áreas correlatas.
Responsabilidades
- Analisar dados e indicadores relacionados à prevenção a fraudes, identificando oportunidades de melhoria e mitigação de riscos;
- Transformar dados em insights e recomendações estratégicas para apoiar a tomada de decisão;
- Contribuir para a evolução dos mecanismos e políticas de prevenção à fraude;
- Apoiar iniciativas que equilibrem segurança, monetização e experiência do cliente;
- Desenvolver análises para aumentar a eficiência operacional e otimizar processos;
- Monitorar resultados e desempenho das ações implementadas, propondo ajustes quando necessário;
- Atuar em parceria com diferentes áreas para viabilizar soluções orientadas por dados e alinhadas aos objetivos do negócio.
Tecnologias
Power BILookerSQLPythonR
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