Analista Sênior de Engenharia de Dados e IA at Itaú Unibanco

Hybrid - São Paulo, São Paulo, Brasil

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Itaú, a leading bank in Brazil, is seeking a Senior Data Engineer and AI Analyst to build data foundations for identity and access management and develop AI solutions for cybersecurity. The role is highly hands‑on, covering end‑to‑end data integration, analytics, machine learning, and generative AI in production.

Requisitos

Habilidades

  • Domínio de Python e SQL
  • Experiência com ETL/ELT, processamento distribuído e orquestração de workloads
  • Experiência com Spark/PySpark
  • Vivência em ambientes AWS, utilizando serviços como Glue, S3, Athena ou similares
  • Experiência comprovada na implantação e sustentação de soluções em produção
  • Atuação com grandes volumes de dados, na ordem de milhões de registros
  • Experiência prática com IA Generativa e Large Language Models (LLMs)
  • Conhecimento em plataformas como OpenAI, Anthropic, Google AI ou modelos open source
  • Experiência com RAG, Prompt Engineering, Context Engineering e arquiteturas baseadas em agentes
  • Conhecimento sobre mitigação de alucinações, validação humana no fluxo e explicabilidade de modelos
  • Conhecimento em Governança de Identidades e Acessos (IAM)
  • Experiência com IGA, PAM, RBAC, ABAC, recertificação de acessos e Segregação de Funções (SoD)
  • Vivência com ferramentas como SailPoint, CyberArk e Microsoft Entra ID
  • Conhecimento em governança de dados e catálogos como Atlan
  • Experiência com plataformas corporativas de IA
  • Atuação em ambientes regulados (BACEN, SOX, PCI ou similares)

Responsabilidades

  • Construir e sustentar pipelines de dados relacionados a identidade e acesso (IGA, PAM, Cloud, RH, CMDB e logs)
  • Garantir qualidade, confiabilidade e completude dos dados utilizados nas soluções de IAM
  • Modelar e disponibilizar camadas de dados especializadas para o ecossistema de Data Mesh
  • Desenvolver modelos analíticos e de Machine Learning para detecção de anomalias, agrupamentos comportamentais (peer groups) e classificação de riscos
  • Criar soluções baseadas em IA Generativa, LLMs e agentes inteligentes para processos de JML (Joiner, Mover, Leaver), recertificação de acessos, Segregação de Funções (SoD) e identificação de desvios
  • Aplicar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering e orquestração de agentes sobre dados de identidade
  • Implantar soluções em produção utilizando as esteiras corporativas, garantindo monitoramento, governança, observabilidade e aderência a requisitos regulatórios e de FinOps
  • Transformar grandes volumes de dados de acesso, eventos e logs em insights e automações que fortaleçam o processo de governança de identidades

Tecnologias

PythonSQLSparkPySparkAWS GlueAWS S3AWS AthenaOpenAIAnthropicGoogle AIRAGPrompt EngineeringAgent ArchitecturesSailPointCyberArkMicrosoft Entra IDAtlanIAM

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