Data Scientist at Aegon

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Buscamos un/a profesional apasionado/a del dato con al menos 4 años de experiencia en Data Science, dominio de Python. Sería valorable experiencia en el sector de seguros, pero estamos abiertos a valorar experiencias de otros sectores. Requerimos conocimientos en AWS, Machine Learning, Inteligencia Artificial y Modelos GPT. Ofrecemos un entorno dinámico y colaborativo donde tu trabajo será clave para tomar decisiones basadas en datos y mejorar nuestros productos y servicios, con oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo.

Requisitos

Experiencia

  • Al menos 4 años de experiencia en el campo de Data Science.
  • Imprescindible experiencia en consultas SQL.
  • Experiencia en Cloud preferiblemente en AWS.
  • Experiencia en la implementación y mantenimiento de pipelines de datos.
  • Experiencia con herramientas de integración y despliegue continuo como Jenkins o CloudFormation.
  • Experiencia en metodologías ágiles de trabajo.

Habilidades

  • Conocimiento y experiencia en técnicas de IA generativa
  • Fuertes conocimientos en Python y valorable en SAS
  • Conocimientos en machine learning y técnicas de modelado predictivo
  • Habilidad para analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados
  • Excelentes habilidades de comunicación para presentar hallazgos a stakeholders no técnicos
  • Conocimientos en visualización de datos (trabajamos con Power BI)
  • Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes departamentos

Responsabilidades

  • Desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos de machine learning, incluyendo técnicas de IA generativa, para resolver problemas de negocio.
  • Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para extraer insights accionables.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de mejora y optimización.
  • Implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables en AWS.
  • Presentar hallazgos y recomendaciones a stakeholders no técnicos de manera clara y concisa.
  • Participar en la definición y mejora de las mejores prácticas de análisis de datos dentro del departamento.
  • Contribuir al desarrollo de nuevas herramientas y técnicas para mejorar la eficiencia y efectividad del análisis de datos.

Tecnologías

PythonAWSSQLSASPower BIJenkinsCloudFormation

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