Engenheiro de Dados / Analytics Engineer - Jr. Área: AI & DADOS at Luizalabs

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Buscamos uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados Júnior com conhecimento em ferramentas de Visualização de dados e domínio de SQL, além de domínio de pelo menos uma linguagem de programação com objetivo de auxiliar na criação de pipelines de transformação de dados.

Como será o seu dia a dia: É esperado que Engenheiro(a) de Dados Júnior apresente habilidades diversificadas como a capacidade de desenvolver consultas complexas em SQL e criar fluxos de tratamento de dados em ferramentas de BI ou desenvolver scripts em Pyspark, criar e fazer deploy de pipelines no Airflow.

Além disso, para esse papel é importante que a pessoa tenha conhecimento intermediário em modelagem de dados e construção de dashboards.

Mas, o dia a dia do time se resume a:

  • Levantar requisitos com as áreas de negócio, traduzindo as necessidades apontadas em indicadores-chave de desempenho (KPIs) e métricas de sucesso.
  • Desenvolver e otimizar consultas complexas em SQL para extrair e manipular os dados necessários para as análises.
  • Criar e manter dashboards e relatórios interativos e de alto impacto visual em ferramentas como Power BI, Looker ou Superset, garantindo a acuracidade e a clareza das informações.
  • Desenvolver processos de ELT (Extração, Carga e Transformação), garantindo a integridade e a performance do nosso ecossistema de dados.
  • Criar scripts de transformação e modelagem de dados utilizando Python e PySpark em ambientes como Jupyter Notebooks.
  • Realizar o deploy de novas DAGs, monitorar as execuções, identificar e solucionar erros para garantir a confiabilidade dos fluxos de dados.

Para atuar nessa posição, é essencial que tenha conhecimento em: Visualização de Dados, Banco de Dados, Linguagem de Programação, Ingestão de Dados, Comunicação.

Será um diferencial se você tiver: Experiência com ambiente cloud, preferencial GCP; Conhecimento em ferramentas de orquestração de pipelines (como Airflow); Ter experiência em Spark; Experiência com Git.

Como é o ambiente de trabalho? No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.

Requisitos

Experiência

  • Experiência com ambiente cloud, preferencial GCP
  • Conhecimento em ferramentas de orquestração de pipelines (como Airflow)
  • Experiência com Spark
  • Experiência com Git

Habilidades

  • Visualização de Dados
  • Banco de Dados
  • Linguagem de Programação
  • Ingestão de Dados
  • Comunicação
  • Power BI
  • Looker
  • Superset
  • SQL
  • PySpark
  • Airflow
  • Python
  • PySpark
  • Jupyter Notebooks
  • ELT
  • Git

Responsabilidades

  • Levantar requisitos com as áreas de negócio, traduzindo as necessidades apontadas em indicadores-chave de desempenho (KPIs) e métricas de sucesso.
  • Desenvolver e otimizar consultas complexas em SQL para extrair e manipular os dados necessários para as análises.
  • Criar e manter dashboards e relatórios interativos e de alto impacto visual em ferramentas como Power BI, Looker ou Superset, garantindo a acuracidade e a clareza das informações.
  • Desenvolver processos de ELT (Extração, Carga e Transformação), garantindo a integridade e a performance do nosso ecossistema de dados.
  • Criar scripts de transformação e modelagem de dados utilizando Python e PySpark em ambientes como Jupyter Notebooks.
  • Realizar o deploy de novas DAGs, monitorar as execuções, identificar e solucionar erros para garantir a confiabilidade dos fluxos de dados.

Tecnologias

SQLPower BILookerSupersetPySparkAirflowPythonPySparkJupyter NotebooksELTGit

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