Especialista em Engenharia de Dados I - Plataforma Processamento Financeiro at Itaú

Hybrid - São Paulo, São Paulo, Brasil

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O Itaú busca um Especialista em Engenharia de Dados I para liderar a construção de uma plataforma de dados financeiros moderna, incluindo o design de lake transacional na AWS, pipelines de dados, integração de IA e governança. O profissional atuará em arquitetura, performance, confiabilidade e comunicação com stakeholders, contribuindo para a transformação digital do processamento financeiro.

Requisitos

Habilidades

  • Experiência solida e comprovada na definição e desenvolvimento de soluções de engenharia de dados em ambientes complexos.
  • Profundo conhecimento em engenharia de dados, microserviços e tecnologias de cloud.
  • Histórico comprovado na entrega de soluções para sistemas de grande escala, com foco em IA, resiliência e custo-benefício.
  • Forte domínio em linguagens backend (python)
  • Boa comunicação para explicar trade-offs técnicos a diferentes stakeholders.
  • IA aplicada no dia a dia.
  • Conhecimento profundo em AWS e seus serviços.
  • Capacidade de formação e influência.

Responsabilidades

  • Sustentar dados financeiros críticos em arquiteturas distribuídas.
  • Processar dados massivamente usando estratégias de processamento incremental.
  • Habilitar fechamento mais rápido, com dados quase em tempo real.
  • Operar pipelines confiáveis em janelas críticas e com alta pressão operacional.
  • Integrar IA de forma segura, escalável e com impacto real no negócio financeiro.
  • Liderar iniciativas de IA aplicada a dados financeiros
  • Ser o ponto focal técnico de IA avançada dentro da área, apoiando times e stakeholders na adoção consciente e eficaz da tecnologia
  • Atuar como referência técnica na construção da plataforma de dados financeiros e contábeis.
  • Projetar e evoluir a arquitetura de lake transacional em AWS, suportando dados contábeis, gerenciais e de reporting.
  • Desenvolver e manter serviços backend, APIs e pipelines de dados para ingestão, transformação, consolidação e exposição de dados financeiros.
  • Eliminar dependências de trocas manuais de arquivos, promovendo integrações sistêmicas e fluxos automatizados.
  • Garantir rastreabilidade, consistência, governança e auditabilidade dos dados financeiros.
  • Implementar estratégias de processamento incremental, reconciliação e consolidação financeira.
  • Atuar fortemente em performance, resiliência e confiabilidade, especialmente em janelas críticas de fechamento contábil.
  • Definir e aplicar padrões de observabilidade, CI/CD, segurança e operação.
  • Trabalhar de forma próxima com contabilidade, controladoria, finanças e negócios, traduzindo necessidades funcionais em soluções técnicas

Tecnologias

PythonAWSMicroservicesCloudBackendInteligência Artificial (IA)

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