ESPECIALISTA EM ENGENHARIA DE PLATAFORMA at Itaú Unibanco

Hybrid - São Paulo, São Paulo, Brasil

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O Itaú busca um Especialista em Engenharia de Plataforma com sólida experiência em DevOps, Backend e IA para construir e evoluir a plataforma de agentes inteligentes, integrando dados, modelos, ferramentas e APIs em ambientes corporativos de larga escala.

Requisitos

Habilidades

  • Experiência sólida como DevOps Engineer, Backend Engineer ou em plataformas de IA
  • Experiência prática com construção e operação de agentes, aplicações GenAI e integração de LLMs em produção
  • Conhecimento em RAG, embeddings, vetorização, indexação semântica e arquiteturas baseadas em agentes
  • Experiência com observabilidade (Datadog ou similares), métricas operacionais e monitoramento de sistemas de IA
  • Experiência com CI/CD, versionamento de modelos e automação de pipelines de ML/LLMOps
  • Domínio de Python e experiência com Go ou Java
  • Domínio de arquiteturas distribuídas e event-driven (Kafka, Spark, Flink, Airflow, etc.)
  • Conhecimento de AWS e Azure, incluindo infraestrutura como código e automação de deploys
  • Familiaridade com protocolos MCP, A2A e padrões modernos de integração entre agentes e sistemas corporativos

Responsabilidades

  • Construir e evoluir a plataforma de agentes inteligentes, garantindo integração fluida entre dados, modelos, ferramentas e APIs em ambientes corporativos de larga escala
  • Projetar e implementar componentes da plataforma de IA, incluindo Registry, Runtime, Evals, Observabilidade, Governança e mecanismos de integração entre agentes
  • Integrar soluções utilizando protocolos MCP e A2A, promovendo conectividade segura e assíncrona entre sistemas corporativos e agentes cognitivos
  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de GenAI (treino, avaliação, deploy e monitoramento de agentes)
  • Garantir governança, compliance e segurança dos agentes, pipelines e dados utilizados pelas soluções de IA
  • Trabalhar com modelos proprietários e open source (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.), aplicando estratégias como RAG, fine‑tuning e prompt engineering
  • Colaborar com engenheiros de software, engenheiros de dados, arquitetos e cientistas de IA na construção de soluções GenAI de larga escala

Tecnologias

PythonGoJavaKafkaSparkFlinkAirflowAWSAzureDatadogCI/CDModel versioningML/LLMOps pipelinesGenAILLMsRAGEmbeddingsSemantic indexing

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