A Globo busca uma Engenheira de Dados Pleno para integrar a equipe de Automação & Inteligência Artificial em Publicidade, desenvolvendo soluções de dados e IA que transformam audiência, mídia e negócio em produtos automatizados para o setor publicitário.
Pessoa Engenheira de Dados Pleno | Inteligência de Dados em Publicidade at Globo
Hybrid - São Paulo, São Paulo, Brasil
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Habilidades
- Experiência prévia em Engenharia de Dados, com atuação em ambientes de produção
- Conhecimento sólido em Python e SQL
- Experiência com Google Cloud Platform e BigQuery
- Experiência com construção e orquestração de pipelines de dados, preferencialmente com Airflow
- Experiência com controle de versionamento utilizando Git
- Conhecimento de práticas de desenvolvimento, CI/CD e containerização
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, matemática ou áreas correlatas
- Vivência em modelagem e arquitetura de dados, construção e sustentação de pipelines, processamento e otimização de dados em ambiente de nuvem
- Saber desenvolver soluções utilizando Python e SQL e de atuar com BigQuery considerando performance, particionamento, clusterização e otimização de custos
- Conhecimento de conceitos de engenharia de software, DevOps e ciclo de desenvolvimento de aplicações
- Buscar compreender problemas de negócio e traduzi-los em soluções técnicas escaláveis, sustentáveis e reutilizáveis
- Negócio de mercado publicitário, adtech ou martech
- Machine Learning e ciclo de vida de modelos em produção
- Vertex AI
- IA Generativa, agentes, RAG e uso de dados como base de conhecimento
- Frameworks de processamento distribuído, como PySpark
- Infraestrutura como código, preferencialmente Terraform
- FinOps e observabilidade de custos em nuvem
- Desenvolvimento de aplicações analíticas, como Streamlit
Responsabilidades
- Construir, evoluir e sustentar produtos de dados e inteligência artificial aplicados ao negócio de Publicidade
- Implementar e manter modelagens e pipelines de dados reutilizáveis
- Construir e sustentar orquestrações de dados
- Manter soluções em produção e apoiar a evolução da infraestrutura técnica
- Participar do desenvolvimento e deploy de aplicações que utilizem Machine Learning, IA Generativa e visualização de dados
Tecnologias
PythonSQLGoogle Cloud PlatformBigQueryAirflowGitCI/CDContainerizationVertex AIIA GenerativaRAGPySparkTerraformFinOpsStreamlit
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