Analista de Ciência de Dados Pleno en CTC – Centro de Tecnologia Canavieira

Presencial - Piracicaba, SP

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Analista de Ciência de Dados Pleno. Faça parte da revolução na produtividade do canavial brasileiro e impulsione a bioenergia rumo a um mundo descarbonizado! Estamos em busca de um Analista de Ciência de Dados Pleno para compor o nosso time de Estatística. Este profissional atuará de forma estratégica, transformando dados em decisões de alto impacto para o negócio. Será responsável por conduzir modelagens e análises estatísticas avançadas (experimentais, observacionais e/ou multivariadas), aplicando seu conhecimento em estatística, agronomia, biologia e genética. Sua missão será desenvolver soluções personalizadas que extraiam insights confiáveis e traduzam análises complexas em informações claras e aplicáveis ao negócio. Cada resultado deverá contribuir para decisões que impulsionem a inovação, reduzam riscos e fortaleçam o sucesso dos portfólios da companhia. Garantirá a eficiência do fluxo de dados, assegurando sua qualidade e confiabilidade, além de identificar e resolver inconsistências com olhar crítico e rigor analítico. Outro ponto essencial será atuar como uma ponte entre diferentes áreas, promovendo alinhamento e colaboração entre times, para que as soluções desenvolvidas sejam tecnicamente sólidas e estrategicamente relevantes. Seu trabalho terá impacto direto em elevar a confiabilidade das decisões do CTC, impulsionando a excelência científica e operacional dos projetos.

Requisitos

Educação

  • Superior completo em Estatística
  • Superior completo em Matemática
  • Superior completo em Ciência de Dados
  • Superior completo em áreas correlatas

Experiência

  • Experiência em experimentação estatística

Habilidades

  • Estatística experimental (regressão, testes de hipótese, análise multivariada, modelos lineares generalizados, modelos não lineares)
  • Experimentação estatística/agrícola (planejamento experimental, simulação para definição de N amostral)
  • Linguagem de programação (R avançado)
  • Sanitização de bases de dados com foco em rigor estatístico
  • Ferramentas de visualização de dados e Office (ex.: Power BI)
  • Análise de dados aplicada a negócios
  • Planejamento e organização
  • Excelência operacional e comunicação eficaz

Responsabilidades

  • Conduzir modelagens e análises estatísticas avançadas (experimentais, observacionais e/ou multivariadas)
  • Desenvolver soluções personalizadas que extraiam insights confiáveis e traduzam análises complexas em informações claras e aplicáveis ao negócio
  • Garantir a eficiência do fluxo de dados, assegurando sua qualidade e confiabilidade, além de identificar e resolver inconsistências com olhar crítico e rigor analítico
  • Atuar como ponte entre diferentes áreas, promovendo alinhamento e colaboração entre times, para que as soluções desenvolvidas sejam tecnicamente sólidas e estrategicamente relevantes
  • Impactar decisões de alto impacto que impulsionem a inovação, reduzam riscos e fortaleçam o sucesso dos portfólios da companhia

Tecnologias

RPower BI

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