Analista de Engenharia de Dados Sênior en Itaú Unibanco

Híbrido - São Paulo, São Paulo, Brasil

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Itaú procura um Engenheiro de Dados Sénior experiente para projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, seguros e governados na nuvem AWS, apoiando iniciativas estratégicas de transformáo da experiência dos clientes e usuários de negócio. A posição exige forte participação em decisões arquiteturais, garantia de desempenho, confiabilidade e governança dos dados, bem como colaboração com as áreas de negocio e tecnologia para viabilizar novos produtos baseados em dados.

Requisitos

Habilidades

  • Experiência sólida em Engenharia de Dados
  • Vivencia prática com serviços AWS voltados para dados e processamento distribuído
  • Experiência com construção e orquestração de pipelines de dados
  • Conhecimento em Data Lake, ETL/ELT e modelagem de dados
  • Experiência com processamento de dados utilizando Spark
  • Conhecimentos em arquitetura orientada a eventos e serviços como AWS Lambda e EventBridge
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais
  • Conhecimento de boas práticas de governança, qualidade e segurança de dados
  • Capacidade de atuar de forma autônoma em ambientes complexos e de alta exposição executiva
  • Boa comunicação e habilidade para interação com diferentes stakeholders
  • Certificações AWS
  • Experiência com arquitetura de dados em larga escala
  • Conhecimento em MongoDB e outras tecnologias NoSQL
  • Vivencia com dados não estruturados
  • Experiência em ambientes altamente regulados e orientados à governança
  • Conhecimentos em Engenharia de Analytics

Responsabilidades

  • Construir, evoluir e sustentar pipelines de dados em ambiente AWS
  • Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT)
  • Trabalhar com Data Lakes e arquiteturas modernas de dados
  • Garantir desempenho, confiabilidade, observabilidade e governança dos ativos de dados
  • Desenvolver soluções para integração entre diferentes fontes de dados e sistemas
  • Participar da modelagem de dados e definição de arquiteturas escaláveis
  • Atuar em parceria com áreas de negócio, analytics e tecnologia para viabilizar novos produtos e soluções baseadas em dados
  • Apoiar a definição de padrões, melhores práticas e diretrizes técnicas da equipe
  • Contribuir com a evolução técnica do time, atuando como referencia em engenharia de dados

Tecnologias

AWSSparkLambdaEventBridgeMongoDBNoSQLData LakeETL/ELT

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