A Itaú, reconhecida como a marca mais valiosa do Brasil, busca um Analista de Engenharia de Dados Sênior para trabalhar na Plataforma WhatsApp. O profissional atuará em um modelo híbrido em São Paulo, desenvolvendo soluções de grande escala, arquiteturas e pipelines, com foco em resiliência, governança e eficiência de custos. A vaga envolve práticas ágeis, colaboração em equipe e disseminação de uma cultura data‑centric, alinhada às metas do banco.
Analista de Engenharia de Dados Sênior | Plataforma WhatsApp en Itaú Unibanco
Híbrido - São Paulo, São Paulo, Brasil
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Habilidades
- Arquitetura de dados
- Conhecimento em ingestão de dados, ETL e ELT
- Modelagem de Dados (Relacional, Não Relacional, Multidimensional)
- Experiência em AWS relacionados a Pipelines (EMR, Glue, Step Function, Terraform, Event Bridge)
- Uso de agentes e IA como um facilitador das atividades no dia a dia
- Conhecimento de técnicas de particionamento e bucketing
- Experiência em Python e Spark
- Conhecimento em Qualidade de Dados
- Conhecimento de FINOPS em Produto de Dados
- Conhecimento em Observabilidade em Produto de Dados e DataDog
- Capacidade de realizar Troubleshooting nas pipelines de dados
- Organização de demandas técnicas (discovery, refinamento e desenvolvimento)
- Experiência em serviços AWS relacionados a Pipelines de Dados (EMR, Glue, Step Function, Lambda, etc.)
Responsabilidades
- Desenvolver soluções em larga escala, aplicando boas práticas de arquitetura, resiliência, gestão de custos e governança de dados.
- Construir pipelines, arquiteturas e plataformas escaláveis que ampliem a distribuição e o consumo de dados, gerando impacto direto no negócio.
- Disseminar a cultura data centric e data driven na comunidade.
- Atuar em modelo com práticas ágeis (discovery, refinamento, testes, homologação e monitoramento) e colaborativo, orientado a resultados.
Tecnologias
AWS EMRAWS GlueAWS Step FunctionTerraformEvent BridgeAWS LambdaPythonSparkDataDog
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