Cientista de Dados Sênior com foco em IA, responsável por criar e treinar modelos de IA generativa, explorar e implementar LLMs, desenvolver pipelines de treinamento e deployment, e construir e monitorar modelos para personalização de conteúdo e engajamento dos usuários, trabalhando em equipe multidisciplinar no setor de Data & AI da Globo em Rio de Janeiro, em regime híbrido.
Cientista de Dados Sênior - IA & Machine Learning | Data & AI en Globo
Híbrido - Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil
Más vacantes en GloboRequisitos
Habilidades
- Experiência comprovada como Cientista de Dados
- Proficiência em Python e SQL
- Conhecimento de frameworks de Machine Learning (TensorFlow, Keras, Scikit Learn, PyTorch)
- Experiência em computação em nuvem (preferencialmente GCP)
- Conhecimento sobre melhores práticas de desenvolvimento de software e arquitetura de dados
- Experiência com manipulação de grandes volumes de dados
- Familiaridade com CI/CD e versionamento de código (Git)
- Boa capacidade de comunicação e colaboração em equipe
- Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas
- Experiência com arquiteturas de Deep Learning (Transformers, CNNs, RNNs, AutoEncoders, LLMs)
- Conhecimento sobre pipelines envolvendo RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Experiência com bancos de dados vetoriais
- Experiência com APIs focadas em predição online
- Familiaridade com ferramentas e práticas de MLOps (Docker, Kubernetes, Vertex Pipelines, Model Monitoring, Continuous Training)
- Inglês intermediário ou avançado
Responsabilidades
- Criar e treinar modelos de IA generativa para apoiar o time de desenvolvedores na geração de código, documentação e otimização de processos
- Explorar e implementar LLMs (Large Language Models) customizados para as necessidades da equipe
- Desenvolver pipelines eficientes para treinamento, fine-tuning e deployment de modelos de IA
- Construir, produtizar e monitorar modelos de Machine Learning para personalização de conteúdo e engajamento dos usuários
- Explorar novas arquiteturas e técnicas avançadas de aprendizado de máquina aplicadas à geração e otimização de código
- Trabalhar em um time multidisciplinar, colaborando com engenheiros de machine learning, engenheiros de dados, desenvolvedores e POs para criar soluções orientadas a dados
Tecnologias
PythonSQLTensorFlowKerasScikit LearnPyTorchGoogle Cloud PlatformGitDockerKubernetesVertex PipelinesModel MonitoringContinuous TrainingLarge Language ModelsRetrieval-Augmented GenerationVector databasesAPICI/CD
Descubre si tu currículum está listo para esta vacante
Mira cómo nuestra IA puede optimizar tu currículum y aumentar tus chances en este puesto.