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Estamos buscando novos talentos para atuar como Cientista de Dados em uma empresa de Software ERP Enterprise! Somos apaixonados pela inovação e promovemos a conexão entre os times para que juntos possamos trabalhar com maior sinergia. Nosso compromisso é gerar valor aos nossos clientes e criar experiências, para que as pessoas possam tornar as rotinas mais simples e fluidas com a utilização das nossas soluções e serviços. Confirme sua participação no processo se inscrevendo no link a baixo.

Requisitos

Educação

  • Ensino superior em cursos relacionados a análise de dados, estatística.

Experiência

  • Experiência sólida em SQL para consultas e criação de relatórios.

Habilidades

  • Proficiente em ferramentas de BI como Power BI, Tableau, QlikView ou Looker
  • Experiência sólida em SQL
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais MySQL, PostgreSQL e bancos NoSQL MongoDB
  • Habilidade para criar dashboards interativos e relatórios visuais
  • Experiência com ferramentas de ETL como Talend, Apache Nifi ou soluções em Python
  • Conhecimento em métodos estatísticos e técnicas analíticas
  • Experiência em modelagem de dados analíticos e de reporting
  • Capacidade de comunicação para traduzir análises complexas em insights claros e acionáveis
  • Experiência em análise preditiva utilizando técnicas como regressão ou machine learning (Random Forest, XGBoost, etc.)
  • Formação complementar ou certificações em áreas relacionadas a BI e análise de dados

Certificações

  • Formação complementar ou certificações em áreas relacionadas a BI e análise de dados.

Responsabilidades

  • Coletar dados de diferentes fontes, como bancos de dados, sistemas ERP, CRMs e APIs.
  • Integrar e preparar dados para análise, assegurando sua consistência.
  • Realizar análise exploratória e aplicar técnicas de estatística e machine learning para gerar insights.
  • Desenvolver dashboards dinâmicos e relatórios interativos em ferramentas de BI como Power BI ou Tableau.
  • Fornecer suporte à tomada de decisão estratégica com base em dados.
  • Identificar oportunidades de melhoria nos processos de negócios.
  • Colaborar com equipes diversas para alinhar objetivos de negócio com soluções analíticas

Tecnologias

Power BITableauQlikViewLookerSQLMySQLPostgreSQLMongoDBTalendApache NifiPythonRandom ForestXGBoost

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