Engenheiro de Dados | Jr en Conexa

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Somos a Conexa, ecossistema digital de saúde integral, líder na América Latina. Contamos com milhares de médicos, psicólogos, nutricionistas e enfermeiros que, por meio de nossa plataforma, conseguem cuidar de pacientes em qualquer lugar que eles estejam. Unimos pacientes, profissionais, empresas e operadoras com o objetivo de reduzir as ineficiências de custo e qualidade de atendimento do sistema de saúde brasileiro. Nascemos com o objetivo de democratizar o acesso à saúde de qualidade, e acreditamos que corpo e mente precisam ser tratados de forma integrada para que o paciente tenha uma vida saudável. Atualmente, realizamos mais de 400 mil consultas por mês, sendo 180 mil em saúde mental. Com o nosso modelo de negócios, conseguimos cobrir 24 milhões de vidas. Temos um time formado por pessoas apaixonadas pelo que fazem e que acreditam em um futuro com mais saúde física e mental para todos!

Requisitos

Experiência

  • Mínimo de 2 anos de experiência na área de dados, com histórico comprovado em desenvolvimento de pipelines de dados.

Habilidades

  • Domínio de SQL para criação de consultas complexas e otimização de desempenho.
  • Experiência em Python, com capacidade para desenvolver scripts e automações para processamentos de dados.
  • Conhecimento em ambiente de produção ou estudos com o dbt.
  • Conhecimento em ambiente de produção ou estudos com o Apache Airflow.
  • Conhecimento em ambiente de produção ou estudos com o ClickHouse.
  • Conhecimento em ambiente de produção ou estudos com AWS Lambda.
  • Habilidades analíticas e de resolução de problemas avançadas.
  • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente de equipe multidisciplinar.
  • Habilidade para documentar processos e explicar soluções complexas para públicos não técnicos.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes para processos de ETL, automatizando fluxos entre sistemas e garantindo integridade e qualidade.
  • Criar, otimizar e manter consultas SQL complexas e desenvolver scripts em Python para manipulação e análise de grandes volumes de dados.
  • Implementar e gerenciar fluxos de trabalho usando Apache Airflow, garantindo execução eficiente e monitoramento de tarefas.
  • Modelar e transformar dados principalmente com Python.
  • Integrar diferentes tecnologias de processamento de dados, como Trino e ClickHouse, assegurando interoperabilidade entre bancos de dados.

Tecnologias

PythonSQLApache AirflowTrinoClickHousedbtAWS Lambda

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