Especialista de Dados & AI | Dados para Publicidade - Adtech en Globo

Habilidades

• Formação superior completa em área de Tecnologia, Dados, Engenharia, Estatística ou correlatas
• Experiência sólida em Python, SQL e Engenharia de Dados
• Experiência comprovada em IA Generativa/LLMs e desenvolvimento de soluções de IA
• Experiência com plataformas de dados e Cloud, como Databricks, BigQuery ou AWS
• Experiência na definição de arquitetura, padrões técnicos e boas práticas de Dados e IA
• Experiência atuando como referência técnica/liderança técnica em projetos de Dados e/ou IA
• Programação e Engenharia de Dados: domínio avançado de Python, SQL e PySpark, com experiência na construção de pipelines, processamento de dados em escala, automação e desenvolvimento de soluções robustas e reutilizáveis
• Plataformas e Arquitetura de Dados: experiência consolidada em plataformas de dados em Cloud, como Databricks, BigQuery ou AWS, com domínio de conceitos como Delta Lake, Unity Catalog, Data Lake/Lakehouse, modelagem, governança e qualidade de dados
• Inteligência Artificial e GenAI: experiência prática no desenvolvimento de soluções utilizando LLMs, IA Generativa, agentes de IA e RAG
• Arquiteturas de Agentes e MCP: conhecimento e experiência na construção de arquiteturas de agentes de IA e na utilização do Model Context Protocol (MCP) para integração de modelos com dados, APIs, sistemas e ferramentas corporativas
• MLOps e LLMOps: conhecimento em práticas de CI/CD, automação, deploy, monitoramento, avaliação e governança de modelos de Machine Learning e soluções baseadas em LLMs em ambientes produtivos
• Arquitetura e padrões técnicos: capacidade de definir arquiteturas, padrões de desenvolvimento, frameworks, guidelines e boas práticas para soluções de Dados e IA, considerando aspectos de escalabilidade, performance, segurança, governança e sustentabilidade
• Cloud e Integração: experiência com serviços de Cloud, APIs, microsserviços e integração entre diferentes fontes, plataformas e sistemas, com capacidade de avaliar e definir as tecnologias mais adequadas para cada solução
• Governança, Segurança e Qualidade: conhecimento de princípios e práticas de governança de dados, segurança, controle de acesso, qualidade, observabilidade e uso responsável de Inteligência Artificial
• Experimentação e inovação tecnológica: capacidade de avaliar novas tecnologias e frameworks de Dados e IA, realizar provas de conceito e transformar experimentações em soluções padronizadas, escaláveis e aplicáveis ao negócio
• Conhecimento de frameworks e plataformas para desenvolvimento de soluções de IA, como LangChain, LangGraph, CrewAI, AWS Bedrock ou tecnologias equivalentes
• Conhecimento da indústria de mídia e publicidade, incluindo modelos de negócio, produtos e métricas de audiência, consumo de conteúdo e monetização de mídia
• Conhecimento do ecossistema de publicidade, incluindo anunciantes, agências, veículos, inventário publicitário, planejamento, compra e mensuração de campanhas
• Familiaridade com conceitos e métricas de audiência, alcance, frequência, GRP, CPM, impressões, cobertura e segmentação de públicos
• Conhecimento sobre publicidade digital e programática, incluindo conceitos de first-party data, third-party data, audience activation, segmentação e mensuração de campanhas
• Experiência com dados de audiência e comportamento de consumidores, incluindo integração e cruzamento de diferentes fontes de dados para geração de insights e construção de produtos de dados
• Conhecimento sobre monetização de dados e produtos de dados para publicidade, identificando oportunidades de utilização de dados para geração de receita e aumento de valor para anunciantes e agências
• Familiaridade com desafios de mensuração e atribuição de campanhas publicitárias, incluindo análise de performance, incrementalidade e avaliação de resultados
• Experiência em projetos de Dados e IA aplicados à mídia, publicidade, marketing, audiência ou conteúdo
• Conhecimento sobre a transformação do mercado de mídia, incluindo a integração entre TV/linear, digital, streaming, CTV e outros ambientes de consumo de conteúdo