Analista de Engenharia de Dados Sênior at Itaú Unibanco

Hybrid - São Paulo, São Paulo, Brasil

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O Itaú, banco líder na América Latina, busca um Engenheiro de Dados Sênior para projetar e desenvolver pipelines de dados em larga escala usando Apache Spark e PySpark, construir soluções de ingestão, transformação e exposição de dados em arquitetura distribuída baseada na plataforma AWS, apoiar decisões técnicas e implementar práticas de CI/CD. O cargo é híbrido e oferece benefícios como vale-transporte, alimentação, plano médico, odontológico, seguro de vida, PLR, previdência privada, descontos em produtos financeiros, licença maternidade e paternidade estendida, auxílio creche, incentivo a estudos, Wellhub ou TotalPass, acesso a clubes de lazer, entre outras vantagens.

Requisitos

Habilidades

  • Apache Spark
  • PySpark
  • AWS stack (S3, Glue, Athena, Redshift, Lake Formation, Lambda)
  • modelagem de dados para lakes e warehouses
  • Airflow, Step Functions
  • SQL
  • Python
  • monitoramento e observabilidade de pipelines

Responsabilidades

  • Projetar e desenvolver pipelines de dados em larga escala, com uso extensivo de Apache Spark e PySpark, otimizando performance, custo e robustez.
  • Construir soluções de ingestão, transformação e exposição de dados em arquitetura distribuída, com forte uso de serviços AWS: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, EMR, Lake Formation.
  • Atuar na criação e evolução de data products governados, interoperáveis e prontos para consumo no modelo de data mesh.
  • Apoiar decisões técnicas, revisões de arquitetura e disseminação de boas práticas entre squads.
  • Implantar práticas robustas de CI/CD para pipelines de dados, com controle de versionamento e automação de infraestrutura como código (IaC), utilizando Terraform.
  • Trabalhar em estreita parceria com engenheiros de analytics, squads de negócio e times de governança.

Tecnologias

Apache SparkPySparkAWS S3AWS GlueAWS AthenaAWS RedshiftAWS Lake FormationAWS LambdaAirflowStep FunctionsTerraform

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