Analista de People Analytics Sênior at Riachuelo

Hybrid - São Paulo, São Paulo, Brasil

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Analista de People Analytics Sênior responsável por coletar, analisar e transformar dados de RH em insights acionáveis para apoiar decisões estratégicas em Riachuelo, com foco em governança de dados, geração de relatórios e dashboards, e suporte a iniciativas de desenvolvimento organizacional.

Requisitos

Habilidades

  • Ensino superior completo (Administração, Sistema de Informação, Ciências Contábeis e afins)
  • Experiência sólida com análise de dados de RH
  • Experiência comprovada em People Analytics, com uso avançado de Power BI e Power Automate
  • Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de traduzir dados complexos em insights acionáveis
  • Conhecimento prático em Python ou R, especialmente para manipulação de dados, automações e análises estatísticas
  • Desejável ter experiência com custos e orçamentos de pessoal, Economia, Contabilidade ou áreas afins
  • Desejável ter experiência como Business Partner ou Generalista de RH

Responsabilidades

  • Coleta e Análise de Dados de RH: coletar, organizar e analisar dados de diversas fontes de Recursos Humanos, como sistemas de gestão de talentos, folhas de pagamento entre outros para a operação de pessoas dos Centros Logísticos e Lojas
  • Geração de Relatórios e Dashboards: desenvolver relatórios e dashboards que traduzam dados complexos em insights acionáveis para a liderança e as áreas de negócios, facilitando a tomada de decisões baseada em dados
  • Suporte às Decisões de Negócio: colaborar com outras áreas da empresa para fornecer análises e recomendações que suportem decisões estratégicas, como planejamento de força de trabalho, políticas de remuneração e iniciativas de desenvolvimento organizacional
  • Garantia da Qualidade e Governança dos Dados: assegurar a precisão, consistência e integridade dos dados de RH, implementando práticas de governança de dados e corrigindo inconsistências ou erros nas bases de dados
  • Realização de Análises Descritivas e Diagnósticas: conduzir análises descritivas para entender o que está acontecendo no momento, utilizando dados históricos para identificar tendências e padrões; realizar análises diagnósticas para investigar as causas subjacentes de problemas ou fenômenos observados, fornecendo insights detalhados que ajudam a explicar "por que" certas tendências ocorrem

Tecnologias

Power BIPower AutomatePythonR

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