Analista Sênior de People Analytics at Itaú Unibanco

Hybrid - São Paulo, São Paulo, Brasil

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Buscamos um Analista Sênior de People Analytics para atuar na Comunidade de Pessoas, no time de Produtos Digitais de Seleção, focado em Dados & Analytics. O profissional contribuirá na consolidação da fundação de dados da jornada de seleção, aprimorando a disponibilidade, qualidade e governança das informações, além de evoluir dashboards, indicadores e análises estratégicas, apoiando a construção de modelos de recomendação e iniciativas de Inteligência Artificial.

Requisitos

Habilidades

  • Experiência em análise de dados e analytics.
  • Sólidos conhecimentos em SQL e Python.
  • Experiência com modelagem de dados.
  • Conhecimento de governança e qualidade de dados.
  • Vivência com ferramentas AWS, especialmente Athena e Glue.
  • Experiência com QuickSight ou ferramentas de visualização de dados.
  • Conhecimentos avançados em Excel e PowerPoint.
  • Capacidade de transformar dados em recomendações para o negócio.
  • Boa comunicação e habilidade para atuar com diferentes stakeholders.
  • Experiência em People Analytics, Talent Acquisition ou Recursos Humanos.
  • Conhecimentos em estatística descritiva e modelos estatísticos.
  • Experiência com produtos digitais orientados a dados.
  • Vivência em iniciativas de Inteligência Artificial e IA Generativa.
  • Experiência com experimentação, métricas de produto e tomada de decisão baseada em dados.

Responsabilidades

  • Evoluir a fundação de dados da jornada de seleção.
  • Garantir qualidade, consistência, disponibilidade e governança dos dados.
  • Desenvolver e evoluir dashboards, indicadores e análises estratégicas.
  • Conduzir estudos analíticos para geração de insights e tomada de decisão.
  • Apoiar a construção de modelos de recomendação de candidatos e oportunidades.
  • Participar de iniciativas de Inteligência Artificial, contribuindo com métricas, dados e avaliação de resultados.
  • Traduzir problemas de negócio em soluções orientadas por dados.
  • Conectar negócio, dados e produto para geração de valor.
  • Atuar de forma colaborativa com times multidisciplinares de Produto, Tecnologia, Design e Negócio.
  • Apoiar a priorização e evolução dos produtos digitais da área.
  • Promover boas práticas de uso responsável de dados e IA.

Tecnologias

SQLPythonAWS AthenaAWS GlueQuickSightExcelPowerPoint

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