Cientista de Dados Especialista I - (GAVB) at GAVB

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Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.

Vem fazer beleza com a gente!

Conheça o time da GAVB

Somos especialistas em transformar dados em inteligência para impulsionar o sucesso dos nossos clientes. Com expertise em Data & Analytics e um time de mais de 500 consultores, oferecemos soluções personalizadas que potencializam resultados e aceleram o crescimento das empresas do futuro.

Requisitos

Educação

  • Física
  • Matemática
  • Estatística
  • Engenharia
  • Astronomia
  • Oceanografia
  • Meteorologia
  • Geofísica
  • Geologia
  • Ciências Biológicas
  • Computação

Experiência

  • Experiência comprovada em projetos de ciência de dados e machine learning em nível sênior ou liderança

Habilidades

  • Proficiência em Python
  • Proficiência em SQL
  • Domínio de estatística e probabilidade
  • Domínio de temas básicos de otimização
  • Construção de documentos técnicos escritos e na forma de slides
  • Capacidade de explicar conceitos técnicos complexos de forma clara e concisa, incluindo derivações matemáticas
  • Domínio de conceitos de machine learning e IA, com ênfase em arquiteturas de redes neurais (CNNs, RNNs, Transformers), otimização estocástica (SGD, Adam), regularização (L1, L2, Dropout, Batch Normalization, Layer Normalization), mecanismo de atenção em Transformers e auto-atenção, formulações matemáticas de processos de ajuste de pesos em redes neurais, backpropagation, vanishing e exploding gradients, modelos multimodais, otimização Bayesiana, LLM, GPT e Modelos Pré-Treinados
  • Abordagem lógica e metódica para resolução de problemas
  • Comunicação clara e adequada
  • Construção de materiais técnicos
  • Trabalho em equipe eficaz

Responsabilidades

  • Liderança Técnica: Liderar o desenvolvimento e a implementação de soluções avançadas de dados, garantindo a excelência técnica e a inovação.
  • Desenvolvimento de Soluções: Desenvolver e otimizar modelos de machine learning e IA, com foco em projetos de forecast e previsões, IA generativa e soluções de dados.
  • Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais para alinhar objetivos técnicos com as necessidades do cliente e do produto.

Tecnologias

AWSGCPAzureDatabricksPySparkNixtlaPyTorchTensorFlow

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