Cientista de Dados (Foco em dados da engenharia de ferramental) at Embraer

On-site - São José dos Campos - SP

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Como é a área: Planejamento, programação de ferramental; Gestão técnica de fornecedores de ferramental; Gestão dos sistemas da qualidade de ferramental; Estimativas de custo. Como será o seu dia a dia: Explorar e tratar dados da área de planejamento de engenharia de ferramental; Desenvolver modelos de IA para automatizar tarefas e melhorar a tomada de decisão; Implementar análises estatísticas e soluções preditivas; Interagir com diferentes áreas e fornecedores para viabilizar projetos de dados; Promover a cultura de dados e apoiar a transformação digital da área; Participar de iniciativas estratégicas e contribuir com visão analítica para melhoria contínua; Exemplos de projetos a se engajar: Estimativa de custo automatizada; Automatizações para ganhar eficiência em atividades manuais (IA, machine learning...); Predição lead time + gestão do aplicativo de lead time; Análises de cenários futuros (demandas por tecnologia, previsão de crescimento de demanda, crescimento da equipe...).

Requisitos

Educação

  • Ciência de Dados
  • Ciência da Computação
  • Matemática
  • Tecnologia
  • Engenharia da Computação
  • Administração
  • Economia

Experiência

  • Experiência com manipulação de grandes volumes de dados (Big Data)
  • Experiência em programação avançada em Python
  • Experiência com Machine Learning e bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch
  • Conhecimento sólido em Estatística
  • Capacidade de desenvolver, validar e implementar modelos de IA
  • Conhecimento em Cloud Computing, com foco em GCP ou AWS
  • Experiência com SQL e bancos de dados relacionais e não relacionais
  • Familiaridade com Power BI
  • Conhecimento em R
  • Experiência em projetos de estimativa, classificação, clusterização e previsão

Habilidades

  • Análise estatística
  • Desenvolvimento de modelos de IA
  • Programação avançada em Python
  • Machine Learning
  • Cloud Computing
  • SQL
  • Power BI
  • R

Idiomas

  • English (technical)

Responsabilidades

  • Explorar e tratar dados da área de planejamento de engenharia de ferramental
  • Desenvolver modelos de IA para automatizar tarefas e melhorar a tomada de decisão
  • Implementar análises estatísticas e soluções preditivas
  • Interagir com diferentes áreas e fornecedores para viabilizar projetos de dados
  • Promover a cultura de dados e apoiar a transformação digital da área
  • Participar de iniciativas estratégicas e contribuir com visão analítica para melhoria contínua
  • Exemplos de projetos a se engajar: Estimativa de custo automatizada
  • Exemplos de projetos a se engajar: Automatizações para ganhar eficiência em atividades manuais (IA, machine learning...)
  • Exemplos de projetos a se engajar: Predição lead time + gestão do aplicativo de lead time
  • Exemplos de projetos a se engajar: Análises de cenários futuros (demandas por tecnologia, previsão de crescimento de demanda, crescimento da equipe...)

Tecnologias

PythonScikit-learnTensorFlowPyTorchSQLPower BIRGCPAWS

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