Como é a área:
- Planejamento, programação de ferramental
- Gestão técnica de fornecedores de ferramental
- Gestão dos sistemas da qualidade de ferramental
- Estimativas de custo
Como será o seu dia a dia:
- Explorar e tratar dados da área de planejamento de engenharia de ferramental;
- Desenvolver modelos de IA para automatizar tarefas e melhorar a tomada de decisão;
- Implementar análises estatísticas e soluções preditivas;
- Interagir com diferentes áreas e fornecedores para viabilizar projetos de dados;
- Promover a cultura de dados e apoiar a transformação digital da área;
- Participar de iniciativas estratégicas e contribuir com visão analítica para melhoria contínua;
- Exemplos de projetos a se engajar: Estimativa de custo automatizada
- Automatizações para ganhar eficiência em atividades manuais (IA, machine learning...)
- Predição lead time + gestão do aplicativo de lead time
- Análises de cenários futuros (demandas por tecnologia, previsão de crescimento de demanda, crescimento da equipe...)
Para este desafio, você precisa ter:
- Superior completo (necessário ter o certificado de colação de grau ou diploma) em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Tecnologia, Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Administração, Economia ou áreas afins;
- Inglês técnico para leitura de documentação e comunicação básica com fornecedores;
- Experiência com manipulação de grandes volumes de dados (Big Data);
- Experiência em programação avançada em Python;
- Experiência com Machine Learning e bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;
- Conhecimento sólido em Estatística;
- Capacidade de desenvolver, validar e implementar modelos de IA;
- Conhecimento em Cloud Computing, com foco em GCP ou AWS.
Você se destaca se tiver:
- Experiência com SQL e bancos de dados relacionais e não relacionais;
- Familiaridade com Power BI;
- Conhecimento em R;
- Experiência em projetos de estimativa, classificação, clusterização e previsão.