A Globo é feita de gente que quer fazer diferente, fazer junto, fazer o futuro. Gente espalhada por todo o país (e mundo!) trabalhando com conteúdo, notícias, negócios, tecnologia e brasilidade de sobra. Canais na TV aberta e por assinatura, produtos digitais como globoplay, Cartola, g1, ge, gshow e outros serviços estão reunidos no mesmo lugar, na mesma Globo. Novos modelos de negócios digitais estão sendo pensados e desenvolvidos, buscando nos aproximar cada vez mais do usuário e dos seus desejos. As oportunidades de novos negócios também trazem a chance e o desafio de construirmos novos times data-driven e que coloquem o consumidor no centro das nossas decisões. Somos a área de dados responsável por apoiar as necessidades do time de negócios em publicidade da Globo. Nosso time é formado por cientistas de dados e engenheiros de machine learning, e nossa missão é aplicar inteligência aos dados para superar desafios de negócio. Trabalhamos com aplicações diversas de ciência de dados ao universo de marketing: mensuração, segmentação, recomendação.
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Cientista de Dados Sênior - Ciência de Marketing at Globo
Hybrid - São Paulo, São Paulo, Brasil
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Habilidades
- Graduação em áreas quantitativas (Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou Computação), ou Graduação + Pós-Graduação Latu Sensu em áreas quantitativas
- Experiência Profissional: 4+ anos de atuação no mercado, podendo ser 2+ anos e mestrado completo (em área quantitativa) ou 1+ anos e doutorado completo (em área quantitativa)
- Nível avançado em Python e SQL
- Conhecimento de ambientes de nuvem, em especial Google Cloud Platform (GCP)
- Conhecimento profundo em Inferência Causal
- Conhecimento profundo em Inferência Estatística, especialmente em Métodos Bayesianos
- Domínio das bases matemáticas de modelagem estatística e Machine Learning
- Conhecimento de modelos de séries temporais
- Habilidade de comunicação de insights, análises e conceitos complexos para públicos diversos
- Experiência prévia no mercado publicitário
- Pós-Graduação avançada (Mestrado ou Doutorado) em áreas quantitativas
- Conhecimento de Redes Neurais/Deep Learning
- Conhecimento de métodos de Inferência Bayesiana avançados, por exemplo simulação Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
- Experiência com LLMs
- Formação multidisciplinar
Responsabilidades
- Construir e operar modelos de mix de mídia (Media Mix Modeling - MMM)
- Realizar design de experimentos de incrementalidade, e de quasi-experimentos, para aferir efeitos causais ocasionados por tipos de mídia diversos
- Colaborar com times multidisciplinares em publicidade, de forma a fornecer entregas de negócio relevantes para os anunciantes Globo
- Atuar de forma consultiva junto a stakeholders de alto nível, traduzindo conceitos estatísticos complexos em estratégias de negócio acionáveis
- Influenciar na estratégia de médio e longo prazo da Globo em termos de produtos de mensuração em publicidade
- Executar análises exploratórias de dados, criando visualizações estatísticas para apoiar decisões de negócios
- Colaborar com a criação de infraestrutura para ganho de escala em soluções de mensuração
- Atuar como guia técnico para o time, mentorando cientistas mais juniores e definindo o padrão de qualidade de código e rigor estatístico da organização
- Atuar na evolução contínua de soluções em produção
Tecnologias
PythonSQLGoogle Cloud PlatformInferência CausalBayesian methodsMachine LearningTime SeriesLLMsDeep Learning
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