Cientista de Dados Sênior | Área Crédito PJ Varejo at Itaú Unibanco

Hybrid - São Paulo, São Paulo, Brasil

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O Itaú está em busca de um Cientista de Dados Sénior para atuar na frente de Crédito PJ Varejo, contribuindo para a geração de inteligência para decisões de crédito, desenvolvendo, monitorando e evoluindo modelos estatísticos e de machine learning, analisando dados, e colaborando com áreas de Crédito, Produtos, Negócios e Tecnologia.

Requisitos

Habilidades

  • Experiência em Ciência de Dados aplicada a problemas de negócio.
  • Domínio da pipeline de desenvolvimento de modelos analíticos e de machine learning.
  • Conhecimentos avançados em Python e SQL.
  • Experiência com manipulação, tratamento e análise de grandes volumes de dados.
  • Vivibilidade com ecossistema AWS.
  • Conhecimento em modelagem estatística e avaliação de modelos.
  • Experiência com desenvolvimento, monitoramento e evolução de modelos preditivos.
  • Experiência em Crédito, Risco ou Serviços Financeiros.
  • Conhecimento em IA Generativa e aplicações práticas no contexto de dados.
  • Experiência com técnicas avançadas de Machine Learning.
  • Vivibilidade com projetos de inovação e transformação analítica.
  • Experiência em ambientes orientados por dados e tomada de decisão em larga escala.

Responsabilidades

  • Desenvolver, monitorar e evoluir modelos estatísticos e de machine learning para crédito.
  • Analisar dados e gerar insights para apoiar a tomada de decisão.
  • Trabalhar com grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes internas e externas.
  • Desenvolver novas metodologias para avaliação e entendimento do comportamento dos clientes PJ.
  • Identificar oportunidades de melhoria em processos e estratégias de crédito.
  • Implementar soluções analíticas que aumentem eficiência, escalabilidade e qualidade das análises.
  • Realizar estudos exploratórios e análises de impacto para suportar decisões de negócio.
  • Trabalhar em parceria com áreas de Crédito, Produtos, Negócios e Tecnologia.
  • Acompanhar indicadores e avaliar resultados dos modelos implementados.
  • Explorar o uso de Inteligência Artificial e novas tecnologias aplicadas ao contexto de crédito.

Tecnologias

PythonSQLAWSmachine learningmodelagem estatísticaIA Generativa

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