O Itaú, a mais valiosa marca do Brasil, procura um Engenheiro(a) de Software Sênior para integrar sua equipe de Automação, Dados e Inteligência Artificial. O cargo está localizado em São Paulo, com modelo híbrido de trabalho, e foca na transformação de processos manuais em soluções escaláveis e orientadas por dados para a gestão de portfólio. O profissional será responsável por mapear processos, identificar oportunidades de automação, desenvolver dashboards, indicadores e ferramentas de IA, colaborar com stakeholders e evoluir tecnicamente as soluções implementadas, contribuindo diretamente para a transformação digital da área.
Engenheiro(a) de Software Sênior | Automação, Dados e Inteligência Artificial at Itaú Unibanco
Hybrid - São Paulo, São Paulo, Brasil
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Habilidades
- Experiência sólida em desenvolvimento de software.
- Vivência com desenvolvimento Full Stack.
- Experiência em construção de dashboards, indicadores ou soluções orientadas a dados.
- Capacidade de automatizar processos e transformar atividades operacionais em fluxos escaláveis.
- Conhecimento em Inteligência Artificial aplicada à produtividade e desenvolvimento.
- Experiência com integração de dados e sistemas.
- Perfil consultivo, com facilidade para entender problemas de negócio e propor soluções.
- Capacidade de atuar de forma autônoma, organizando prioridades e conduzindo entregas de ponta a ponta.
- Experiência com ferramentas de IA generativa aplicadas ao desenvolvimento e produtividade.
- Vivência com agentes de IA, automações e integrações inteligentes.
- Conhecimento em cloud computing.
- Experiência com produtos internos, plataformas corporativas ou gestão de portfólio.
- Experiência na construção de soluções analíticas e executivas para suporte à tomada de decisão.
Responsabilidades
- Mapear e entender processos executados manualmente pela área.
- Identificar oportunidades de automação e ganho de eficiência operacional.
- Construir soluções que consolidem informações e gerem visões executivas para tomada de decisão.
- Desenvolver dashboards, relatórios e indicadores que apoiem a gestão do portfólio.
- Utilizar Inteligência Artificial para simplificar atividades, acelerar análises e aumentar a produtividade.
- Apoiar especialistas de negócio na utilização de ferramentas e recursos de IA.
- Atuar como ponte entre tecnologia e negócio, traduzindo necessidades em soluções viáveis.
- Desenvolver aplicações e automações utilizando boas práticas de engenharia de software.
- Participar da definição e evolução das soluções técnicas da área.
- Colaborar com diferentes times e stakeholders na construção de produtos de alto impacto.
Tecnologias
Full Stack developmentDashboardsArtificial IntelligenceGenerative AICloud ComputingData integration
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