Especialista em Engenharia de Dados I - Plataforma Processamento Financeiro at Itaú Unibanco

Hybrid - São Paulo, São Paulo, Brasil

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O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países. Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças. Nossa missão é reformular profundamente as áreas de Processamento Financeiro, promovendo uma visão tecnológica unificada, reduzindo dependência de trocas de arquivos e habilitando processamento, consolidação e visualização de dados financeiros com alta agilidade. A base dessa transformação é a construção de um lake transacional em AWS, capaz de suportar cargas críticas de fechamento contábil, garantindo rastreabilidade, governança e confiabilidade, com o objetivo claro de reduzir ao máximo o tempo de fechamento contábil (fast close). Como alavanca estratégica dessa jornada, a área também tem como pilar a adoção avançada de Inteligência Artificial em Finanças, aplicando IA para automação, análise, validação, reconciliação e suporte à decisão financeira. Buscamos uma pessoa Especialista em Engenharia de Dados que atue como referência técnica transversal, liderando tanto a evolução da plataforma financeira e contábil quanto a disseminação do uso avançado de IA em Finanças. Essa posição combina arquitetura de software, engenharia de dados, domínio de cloud e IA aplicada, sendo responsável por viabilizar um ecossistema financeiro moderno, inteligente e altamente automatizado. Estamos buscando uma pessoa para a posição de Especialista em Engenharia de Dados I, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Requisitos

Habilidades

  • Experiência solida e comprovada na definição e desenvolvimento de soluções de engenharia de dados em ambientes complexos.
  • Profundo conhecimento em engenharia de dados, microserviços e tecnologias de cloud.
  • Histórico comprovado na entrega de soluções para sistemas de grande escala, com foco em IA, resiliência e custo-benefício.
  • Forte domínio em linguagens backend (python)
  • Boa comunicação para explicar trade-offs técnicos a diferentes stakeholders.
  • IA aplicada no dia a dia.
  • Conhecimento profundo em AWS e seus serviços.
  • Capacidade de formação e influência.

Responsabilidades

  • Sustentar dados financeiros críticos em arquiteturas distribuídas.
  • Processar dados massivamente usando estratégias de processamento incremental.
  • Habilitar fechamento mais rápido, com dados quase em tempo real.
  • Operar pipelines confiáveis em janelas críticas e com alta pressão operacional.
  • Integrar IA de forma segura, escalável e com impacto real no negocio financeiro.
  • Liderar iniciativas de IA aplicada a dados financeiros
  • Ser o ponto focal técnico de IA avançada dentro da área, apoiando times e stakeholders na adoção consciente e eficaz da tecnologia.

Tecnologias

AWSPythonmicroservicescloudInteligência Artificial (IA)CI/CDobservabilitysecurityperformanceresiliencereliabilitydata lake

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