Analista de Dados Pl at MagaluPay

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O Magalu é uma das maiores empresas de varejo do Brasil, reconhecida por sua inovação e presença digital. O time de tecnologia do Magalu é formado por profissionais inovadores e apaixonados por transformar o varejo digital. Com foco em soluções ágeis e escaláveis, desenvolvem projetos que impactam milhões de clientes. Em um ambiente colaborativo, buscam constantemente a excelência em tecnologia e inovação.

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Pleno para integrar nossa equipe de Risk Analytics. O(a) candidato(a) ideal será responsável por coletar, analisar e interpretar dados relevantes, com o objetivo de identificar padrões e anomalias que possam indicar riscos e fraudes. Além disso, este profissional terá a oportunidade de desenvolver produtos de dados inovadores e fornecer suporte estratégico/tático e operacional aos demais times de risco, contribuindo para a melhoria contínua dos nossos processos de prevenção e mitigação.

Descrição do Cargo:

  • Coletar, processar e analisar dados de diversas fontes relacionadas a risco e fraude, utilizando técnicas de exploração de dados e análise estatística para identificar insights e padrões relevantes.
  • Desenvolver relatórios e dashboards para monitoramento contínuo das atividades de risco.
  • Identificar tendências, padrões e anomalias em dados que possam indicar situações de risco ou fraude.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para implementar melhorias em processos e sistemas de detecção de risco ou fraude.
  • Participar de reuniões e apresentar insights e recomendações baseadas em dados.
  • Apoiar os analistas de dados.
  • Trabalhar em colaboração com a equipe para garantir a qualidade e integridade dos dados.

Requisitos

Experiência

  • Experiência em análise de dados e manipulação de dados em larga escala
  • Experiência prévia em análise de dados

Habilidades

  • Capacidade analítica e atenção aos detalhes
  • Boa comunicação e habilidade para apresentar dados de forma clara e concisa
  • Habilidade em trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas
  • Experiência em planilhas como Excel e Google Sheets
  • Experiência em linguagens de análise de dados (SQL e/ou Python)
  • Experiência em visualização de dados (Looker, Power BI e/ou Tableau)
  • Experiência em estatística descritiva

Responsabilidades

  • Coletar, processar e analisar dados de diversas fontes relacionadas a risco e fraude, utilizando técnicas de exploração de dados e análise estatística para identificar insights e padrões relevantes
  • Desenvolver relatórios e dashboards para monitoramento contínuo das atividades de risco
  • Identificar tendências, padrões e anomalias em dados que possam indicar situações de risco ou fraude
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para implementar melhorias em processos e sistemas de detecção de risco ou fraude
  • Participar de reuniões e apresentar insights e recomendações baseadas em dados
  • Apoiar os analistas de dados
  • Trabalhar em colaboração com a equipe para garantir a qualidade e integridade dos dados

Tecnologias

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