Liderança de Engenharia de Software Sênior (Tech Lead) at Itaú Unibanco

Hybrid - São Paulo, São Paulo, Brasil

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O Itaú, a marca mais valiosa do Brasil e o maior banco da América Latina, está procurando um Lider de Engenharia de Software Sénior (Tech Lead) em São Paulo. O candidato liderará a evolução de arquiteturas AWS, desenvolverá componentes críticos, garantirá segurança e IA responsável, mentoreará a equipe e impulsionará inovação em IA Generativa. O trabalho será híbrido, exigindo forte domínio de arquitetura de software, experiência em AWS e linguagens de programável modernas, e fluência em Inglês avançado.

Requisitos

Habilidades

  • Vivência prévia como Tech Lead é desejável, mas não obrigatória — desde que a pessoa candidata demonstre maturidade técnica, ownership e capacidade de liderança técnica.
  • Inglês avançado para leitura e estudo (imprescindível).
  • Experiência sólida em ao menos uma linguagem de programável moderna (ex.: Java, Kotlin, Go, Python, C#, Node.js).
  • Certificação AWS (Solution Architect Associate/Professional, Developer ou Security) — ou experiência equivalente comprovada.
  • Experiência Sólida com os principais serviços da AWS, como EC2, S3, RDS, Lambda e BedRock.
  • Profundo entendimento de arquitetura de software, incluindo padrões de projeto, integração entre sistemas, microsserviços, API-first e práticas de engenharia backend.
  • Experiência com integração de modelos de IA (consumo de APIs, agentes, LLMs, automações e fluxos de orquestração), com atenção a segurança e uso responsável.
  • Conhecimento em métodos de segurança de IA (mitigação de prompt injection, tratamento de dados sensíveis, rastreabilidade/auditoria).

Responsabilidades

  • Liderar tecnicamente o desenho e evolução de arquiteturas na AWS, definindo padrões, trade-offs e direcionamentos (performance, disponibilidade, segurança, custo e escalabilidade).
  • Atuar hands-on no desenvolvimento de componentes críticos (APIs, integrações, automações, pipelines e/ou microsserviços) e apoiar o time na evolução do código e boas práticas.
  • Garantir segurança e IA responsável, incluindo controles para dados sensíveis, mitigação de prompt injection, rastreabilidade/auditoria e conformidade com políticas internas.
  • Definir e acompanhar métricas e observabilidade (logs, tracing, dashboards, SLIs/SLOs), conduzindo troubleshooting e melhorias contínuas.
  • Realizar mentoria técnica, revisão de arquitetura/código, e elevar o nível do time (padrões, documentação, qualidade e confiabilidade).
  • Atualização e pesquisa de tecnologias relacionadas à IA Generativas e agentes.

Tecnologias

AWSEC2S3RDSLambdaBedRockJavaKotlinGoPythonC#Node.jsAPImicrosserviçosIA GenerativasLLMsIA responsável

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