Data Scientist na Aegon

Híbrido - Spain

Buscamos un/a profesional apasionado/a del dato con al menos 4 años de experiencia en Data Science, dominio de Python. Sería valorable experiencia en el sector de seguros, pero estamos abiertos a valorar experiencias de otros sectores. Requerimos conocimientos en AWS, Machine Learning, Inteligencia Artificial y Modelos GPT. Ofrecemos un entorno dinámico y colaborativo donde tu trabajo será clave para tomar decisiones basadas en datos y mejorar nuestros productos y servicios, con oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo.

Requisitos

Experiência

Al menos 4 años de experiencia en el campo de Data Science.
Imprescindible experiencia en consultas SQL.
Experiencia en Cloud preferiblemente en AWS.
Experiencia en la implementación y mantenimiento de pipelines de datos.
Experiencia con herramientas de integración y despliegue continuo como Jenkins o CloudFormation.
Experiencia en metodologías ágiles de trabajo.

Habilidades

Conocimiento y experiencia en técnicas de IA generativa
Fuertes conocimientos en Python y valorable en SAS
Conocimientos en machine learning y técnicas de modelado predictivo
Habilidad para analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados
Excelentes habilidades de comunicación para presentar hallazgos a stakeholders no técnicos
Conocimientos en visualización de datos (trabajamos con Power BI)
Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes departamentos

Responsabilidades

Desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos de machine learning, incluyendo técnicas de IA generativa, para resolver problemas de negocio.
Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para extraer insights accionables.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de mejora y optimización.
Implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables en AWS.
Presentar hallazgos y recomendaciones a stakeholders no técnicos de manera clara y concisa.
Participar en la definición y mejora de las mejores prácticas de análisis de datos dentro del departamento.
Contribuir al desarrollo de nuevas herramientas y técnicas para mejorar la eficiencia y efectividad del análisis de datos.

Tecnologias

PythonAWSSQLSASPower BIJenkinsCloudFormation

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