O Laboratório de Tecnologia e Inovação do Coco Bambu, com sede em Brasília/DF, é um dos setores da área de tecnologia da Rede Coco Bambu, contribuindo com o desenvolvimento de soluções internas e externas, aplicadas a operação de loja, delivery, atendimento ao cliente, auditoria, e análises de negócio.
Nosso time de TI conta com a importante posição de Engenheiro de Dados Junior!
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O Engenheiro de Dados Júnior será responsável por desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados, garantindo a confiabilidade e a eficiência dos dados para diversas áreas da empresa. Suas atividades incluirão a extração, transformação e carga (ETL) de dados, a criação e manutenção de APIs de dados, além de apoiar no monitoramento e na melhoria da infraestrutura de dados para facilitar análises e processos de machine learning. Será um facilitador para que os dados estejam acessíveis e prontos para uso, promovendo a democratização dos dados e o desenvolvimento de soluções data driven.
Requisitos
Educação
Conhecimento de linguagens de programação aplicadas a dados, especialmente Python.
Experiência
Conhecimento básico em SQL para consultas e manipulação de dados.
Noções de versionamento de código, preferencialmente usando Git.
Experiência com Airflow para orquestração de pipelines.
Familiaridade com Google Cloud Platform (GCP) ou outro provedor de nuvem.
Noções de Criação de APIs para disponibilização de dados.
Conhecimentos em Docker para ambientes de desenvolvimento e execução de containers.
Habilidades
Pensamento analítico e habilidades de resolução de problemas
Forte noções de modelagem e arquitetura de dados
Conceitos de ETL e integração de dados
Orientação a boas práticas de programação e qualidade de código
Colaboração e comunicação
Responsabilidades
Pensamento analítico e habilidades de resolução de problemas: capacidade de entender fluxos de dados complexos e de identificar e resolver problemas que possam comprometer a qualidade ou o acesso aos dados.
Forte noções de modelagem e arquitetura de dados: compreensão de esquemas de banco de dados, armazenamento em data warehouses, organização e limpeza de dados.
Conceitos de ETL e integração de dados: habilidade para transformar dados brutos em dados utilizáveis e integrálos de maneira confiável nas fontes de dados internas e externas.
Orientação a boas práticas de programação e qualidade de código: conhecimento de padrões e princípios que favoreçam a escalabilidade, a manutenção e a legibilidade dos pipelines de dados.
Colaboração e comunicação: habilidades para trabalhar de forma colaborativa com cientistas de dados, analistas e outros stakeholders para entender suas necessidades e adaptar as soluções de dados.
Tecnologias
PythonSQLGitAirflowGoogle Cloud PlatformAPIDocker
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