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Engenheiro de Dados - CB LAB na Coco Bambu

Candidatar-se

O Laboratório de Tecnologia e Inovação do Coco Bambu, com sede em Brasília/DF, é um dos setores da área de tecnologia da Rede Coco Bambu, contribuindo com o desenvolvimento de soluções internas e externas, aplicadas a operação de loja, delivery, atendimento ao cliente, auditoria, e análises de negócio. Nosso time de TI conta com a importante posição de Engenheiro de Dados Junior! Se identifica com as qualificações abaixo e deseja fazer parte da nossa família? Então faça seu cadastro e aplique para essa vaga. O Engenheiro de Dados Júnior será responsável por desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados, garantindo a confiabilidade e a eficiência dos dados para diversas áreas da empresa. Suas atividades incluirão a extração, transformação e carga (ETL) de dados, a criação e manutenção de APIs de dados, além de apoiar no monitoramento e na melhoria da infraestrutura de dados para facilitar análises e processos de machine learning. Será um facilitador para que os dados estejam acessíveis e prontos para uso, promovendo a democratização dos dados e o desenvolvimento de soluções data driven.

Requisitos

Educação

  • Conhecimento de linguagens de programação aplicadas a dados, especialmente Python.

Experiência

  • Conhecimento básico em SQL para consultas e manipulação de dados.
  • Noções de versionamento de código, preferencialmente usando Git.
  • Experiência com Airflow para orquestração de pipelines.
  • Familiaridade com Google Cloud Platform (GCP) ou outro provedor de nuvem.
  • Noções de Criação de APIs para disponibilização de dados.
  • Conhecimentos em Docker para ambientes de desenvolvimento e execução de containers.

Habilidades

  • Pensamento analítico e habilidades de resolução de problemas
  • Forte noções de modelagem e arquitetura de dados
  • Conceitos de ETL e integração de dados
  • Orientação a boas práticas de programação e qualidade de código
  • Colaboração e comunicação

Responsabilidades

  • Pensamento analítico e habilidades de resolução de problemas: capacidade de entender fluxos de dados complexos e de identificar e resolver problemas que possam comprometer a qualidade ou o acesso aos dados.
  • Forte noções de modelagem e arquitetura de dados: compreensão de esquemas de banco de dados, armazenamento em data warehouses, organização e limpeza de dados.
  • Conceitos de ETL e integração de dados: habilidade para transformar dados brutos em dados utilizáveis e integrálos de maneira confiável nas fontes de dados internas e externas.
  • Orientação a boas práticas de programação e qualidade de código: conhecimento de padrões e princípios que favoreçam a escalabilidade, a manutenção e a legibilidade dos pipelines de dados.
  • Colaboração e comunicação: habilidades para trabalhar de forma colaborativa com cientistas de dados, analistas e outros stakeholders para entender suas necessidades e adaptar as soluções de dados.

Tecnologias

PythonSQLGitAirflowGoogle Cloud PlatformAPIDocker

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