Como Engenheiro de Dados Junior na BairesDev, você apoiará o desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados, sistemas de armazenamento e processos ETL. Você trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de dados experientes para ajudar a transformar dados brutos em formatos úteis para análise, implementar controles de qualidade de dados e ganhar experiência na construção de infraestrutura de dados eficiente.
O que você fará:
Auxiliar no design e construção de pipelines de dados para coletar, processar e armazenar dados.
Apoiar a implementação de processos ETL (Extract, Transform, Load).
Ajudar a manter data warehouses, data lakes e bancos de dados.
Contribuir para o monitoramento e validação da qualidade dos dados.
Colaborar com cientistas e analistas de dados para entender requisitos de dados.
Aprender e aplicar tecnologias e melhores práticas de engenharia de dados.
O que estamos procurando:
1+ ano de experiência em engenharia de dados ou campo relacionado.
Conhecimento básico de SQL e design de banco de dados.
Familiaridade com linguagens de programação como Python ou Java.
Entendimento de conceitos ETL e noções básicas de modelagem de dados.
Experiência com sistemas de controle de versão, preferencialmente Git.
Inglês intermediário.
Como tornamos seu trabalho (e sua vida) mais fácil:
Modalidade 100% remota - trabalhe de qualquer lugar.
Excelente remuneração em USD ou na sua moeda local, como preferir.
Hardware para você trabalhar de casa.
Horários flexíveis - faça seu próprio horário.
Licença parental remunerada, férias, e feriados nacionais.
Ambiente de trabalho inovador e multicultural.
Colabore e aprenda com o Top 1% global dos talentos de cada área.
Ambiente de apoio com mentoria, promoções, desenvolvimento de habilidades, e diversas oportunidades de crescimento.
Requisitos
Experiência
1+ ano de experiência em engenharia de dados ou campo relacionado.
Habilidades
SQL
design de banco de dados
Python
Java
ETL
modelagem de dados
Git
data engineering best practices
Idiomas
Inglês
Responsabilidades
Auxiliar no design e construção de pipelines de dados para coletar, processar e armazenar dados.
Apoiar a implementação de processos ETL (Extract, Transform, Load).
Ajudar a manter data warehouses, data lakes e bancos de dados.
Contribuir para o monitoramento e validação da qualidade dos dados.
Colaborar com cientistas e analistas de dados para entender requisitos de dados.
Aprender e aplicar tecnologias e melhores práticas de engenharia de dados.
Tecnologias
PythonJavaSQLETLGitData WarehouseData Lake
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