A Marlabs é uma empresa de tecnologia com mais de 28 anos e que conta com mais de 3.000 especialistas ao redor do mundo. Aqui aprendemos algo novo todos os dias e vivemos desafios que nos mantêm em constante desenvolvimento. Somos um time global, reconhecido internacionalmente e com o propósito de encontrar, atrair e contratar os melhores talentos da área de Tecnologia. Todas as nossas vagas são acessíveis a profissionais PcDs, pessoas pertencentes a comunidade LGBTQIA+, pessoas negras, mulheres e demais grupos de diversidade. O Analytics Engineer Sênior irá modelar dados com foco em performance e escalabilidade, desenvolvendo e mantendo pipelines de dados com Spark SQL, trabalhando em ambientes de Data Lake e Data Warehouse com Databricks, aplicando práticas de DataOps, traduzindo requisitos de negócio em soluções técnicas robustas, atuando com governança de dados e utilizando ferramentas de catálogo como DataHub ou Collibra.
Analytics Engineer Sênior en Marlabs
Más vacantes en MarlabsRequisitos
Educação
- Graduação em Sistemas de Informação
- Graduação em Ciência da Computação
- Graduação em Engenharia da Computação
Experiência
- Experiência sólida em modelagem dimensional e Data Vault
- Domínio de Spark SQL
- Conhecimento em Databricks
- Experiência em DataOps e versionamento de pipelines
- Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas
Habilidades
- Modelagem de dados
- Spark SQL
- Databricks
- DataOps
- Data Governance
Responsabilidades
- Modelar dados com foco em performance e escalabilidade, utilizando técnicas como modelagem dimensional e Data Vault.
- Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Spark SQL e outras ferramentas de transformação.
- Trabalhar em ambientes de Data Lake e Data Warehouse, com forte atuação em plataformas como Databricks.
- Aplicar práticas de DataOps, incluindo versionamento de pipelines e automação de processos.
- Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas robustas e escaláveis.
- Atuar com governança de dados, utilizando ferramentas de catálogo como DataHub ou Collibra.
Tecnologias
Spark SQLDatabricksData LakeData WarehouseDataHubCollibraData Vault
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