Analytics Engineer Sênior at Marlabs

Apply

A Marlabs é uma empresa de tecnologia com mais de 28 anos e que conta com mais de 3.000 especialistas ao redor do mundo. Aqui aprendemos algo novo todos os dias e vivemos desafios que nos mantêm em constante desenvolvimento. Somos um time global, reconhecido internacionalmente e com o propósito de encontrar, atrair e contratar os melhores talentos da área de Tecnologia. Todas as nossas vagas são acessíveis a profissionais PcDs, pessoas pertencentes a comunidade LGBTQIA+, pessoas negras, mulheres e demais grupos de diversidade. O Analytics Engineer Sênior irá modelar dados com foco em performance e escalabilidade, desenvolvendo e mantendo pipelines de dados com Spark SQL, trabalhando em ambientes de Data Lake e Data Warehouse com Databricks, aplicando práticas de DataOps, traduzindo requisitos de negócio em soluções técnicas robustas, atuando com governança de dados e utilizando ferramentas de catálogo como DataHub ou Collibra.

Requisitos

Educação

  • Graduação em Sistemas de Informação
  • Graduação em Ciência da Computação
  • Graduação em Engenharia da Computação

Experiência

  • Experiência sólida em modelagem dimensional e Data Vault
  • Domínio de Spark SQL
  • Conhecimento em Databricks
  • Experiência em DataOps e versionamento de pipelines
  • Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas

Habilidades

  • Modelagem de dados
  • Spark SQL
  • Databricks
  • DataOps
  • Data Governance

Responsabilidades

  • Modelar dados com foco em performance e escalabilidade, utilizando técnicas como modelagem dimensional e Data Vault.
  • Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Spark SQL e outras ferramentas de transformação.
  • Trabalhar em ambientes de Data Lake e Data Warehouse, com forte atuação em plataformas como Databricks.
  • Aplicar práticas de DataOps, incluindo versionamento de pipelines e automação de processos.
  • Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas robustas e escaláveis.
  • Atuar com governança de dados, utilizando ferramentas de catálogo como DataHub ou Collibra.

Tecnologias

Spark SQLDatabricksData LakeData WarehouseDataHubCollibraData Vault

Share job

See if your resume is ready for this job

See how our AI can optimize your resume and improve your chances for this role.