O Itaú está em busca de um Cientista de Dados Sénior para atuar na frente de Crédito PJ Varejo, contribuindo para a geração de inteligência para decisões de crédito, desenvolvendo, monitorando e evoluindo modelos estatísticos e de machine learning, analisando dados, e colaborando com áreas de Crédito, Produtos, Negócios e Tecnologia.
Cientista de Dados Sênior | Área Crédito PJ Varejo en Itaú Unibanco
Híbrido - São Paulo, São Paulo, Brasil
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Habilidades
- Experiência em Ciência de Dados aplicada a problemas de negócio.
- Domínio da pipeline de desenvolvimento de modelos analíticos e de machine learning.
- Conhecimentos avançados em Python e SQL.
- Experiência com manipulação, tratamento e análise de grandes volumes de dados.
- Vivibilidade com ecossistema AWS.
- Conhecimento em modelagem estatística e avaliação de modelos.
- Experiência com desenvolvimento, monitoramento e evolução de modelos preditivos.
- Experiência em Crédito, Risco ou Serviços Financeiros.
- Conhecimento em IA Generativa e aplicações práticas no contexto de dados.
- Experiência com técnicas avançadas de Machine Learning.
- Vivibilidade com projetos de inovação e transformação analítica.
- Experiência em ambientes orientados por dados e tomada de decisão em larga escala.
Responsabilidades
- Desenvolver, monitorar e evoluir modelos estatísticos e de machine learning para crédito.
- Analisar dados e gerar insights para apoiar a tomada de decisão.
- Trabalhar com grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes internas e externas.
- Desenvolver novas metodologias para avaliação e entendimento do comportamento dos clientes PJ.
- Identificar oportunidades de melhoria em processos e estratégias de crédito.
- Implementar soluções analíticas que aumentem eficiência, escalabilidade e qualidade das análises.
- Realizar estudos exploratórios e análises de impacto para suportar decisões de negócio.
- Trabalhar em parceria com áreas de Crédito, Produtos, Negócios e Tecnologia.
- Acompanhar indicadores e avaliar resultados dos modelos implementados.
- Explorar o uso de Inteligência Artificial e novas tecnologias aplicadas ao contexto de crédito.
Tecnologias
PythonSQLAWSmachine learningmodelagem estatísticaIA Generativa
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