A Vivo, líder em telecomunicações no Brasil, está em busca de um Consultor(a) / Product Owner para a sua Plataforma de Engenharia IA. O profissional será responsável por definir e evoluir a visão de produto, gerenciar roadmap e backlog, atuar como ponte entre negócio, tecnologia e arquitetura, garantir entregas de alto impacto e assegurar conformidade com segurança, governança e compliance. Procuramos candidatos com experiência consolidada em gestão de produtos técnicos, metodologias ágeis, ambientes cloud‑native e paixão por soluções de IA e dados.
Consultor(a) / Product Owner – Plataforma de Engenharia IA en Vivo
Híbrido - São Paulo, São Paulo, Brasil
Más vacantes en VivoRequisitos
Habilidades
- Experiência consolidada atuando como Product Owner, Product Manager ou papel similar
- Vivência com gestão de produtos técnicos (APIs, plataformas, serviços) ou produtos de dados/IA
- Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban), gestão de backlog e definição de prioridades
- Forte capacidade de tradução entre negócio e tecnologia
- Experiência com definição e acompanhamento de KPIs de produto
- Conhecimento de ambientes cloud-native e arquiteturas modernas (hands‑on desejável)
- Experiência com produtos de Inteligência Artificial / Machine Learning / LLMs
- Vivência com plataformas de dados ou iniciativas de IA generativa (RAG, agentes, etc.)
- Experiência em ambientes complexos com múltiplos stakeholders e escala corporativa
- Conhecimento em frameworks de produto (OKRs, Product Discovery, Dual Track Agile)
Responsabilidades
- Definir e evoluir a visão de produto da plataforma de IA (APIs, SDKs e serviços), alinhada às prioridades estratégicas da Vivo
- Construir, priorizar e gerenciar o roadmap e backlog, garantindo entregas de alto impacto para o negócio
- Atuar como ponte entre negócio, tecnologia e arquitetura, traduzindo necessidades em soluções escaláveis de produto
- Liderar a orquestração de demandas entre squads, garantindo alinhamento com arquitetura corporativa e metas de valor
- Tomar decisões orientadas a dados, acompanhando métricas de adoção, eficiência e impacto das soluções de IA
- Assegurar que os produtos atendam requisitos de segurança, governança e compliance
- Identificar oportunidades de inovação com IA e antecipar riscos funcionais e de produto
- Comunicar claramente o progresso, riscos e resultados para stakeholders executivos
Tecnologias
APIsSDKsServiçosCloud-nativeScrumKanbanOKRsProduct DiscoveryDual Track AgileInteligência ArtificialMachine LearningLLMsRAGAgentes
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