Consultor(a) / Product Owner – Plataforma de Engenharia IA na Vivo

Híbrido - São Paulo, São Paulo, Brasil

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A Vivo, líder em telecomunicações no Brasil, está em busca de um Consultor(a) / Product Owner para a sua Plataforma de Engenharia IA. O profissional será responsável por definir e evoluir a visão de produto, gerenciar roadmap e backlog, atuar como ponte entre negócio, tecnologia e arquitetura, garantir entregas de alto impacto e assegurar conformidade com segurança, governança e compliance. Procuramos candidatos com experiência consolidada em gestão de produtos técnicos, metodologias ágeis, ambientes cloud‑native e paixão por soluções de IA e dados.

Requisitos

Habilidades

  • Experiência consolidada atuando como Product Owner, Product Manager ou papel similar
  • Vivência com gestão de produtos técnicos (APIs, plataformas, serviços) ou produtos de dados/IA
  • Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban), gestão de backlog e definição de prioridades
  • Forte capacidade de tradução entre negócio e tecnologia
  • Experiência com definição e acompanhamento de KPIs de produto
  • Conhecimento de ambientes cloud-native e arquiteturas modernas (hands‑on desejável)
  • Experiência com produtos de Inteligência Artificial / Machine Learning / LLMs
  • Vivência com plataformas de dados ou iniciativas de IA generativa (RAG, agentes, etc.)
  • Experiência em ambientes complexos com múltiplos stakeholders e escala corporativa
  • Conhecimento em frameworks de produto (OKRs, Product Discovery, Dual Track Agile)

Responsabilidades

  • Definir e evoluir a visão de produto da plataforma de IA (APIs, SDKs e serviços), alinhada às prioridades estratégicas da Vivo
  • Construir, priorizar e gerenciar o roadmap e backlog, garantindo entregas de alto impacto para o negócio
  • Atuar como ponte entre negócio, tecnologia e arquitetura, traduzindo necessidades em soluções escaláveis de produto
  • Liderar a orquestração de demandas entre squads, garantindo alinhamento com arquitetura corporativa e metas de valor
  • Tomar decisões orientadas a dados, acompanhando métricas de adoção, eficiência e impacto das soluções de IA
  • Assegurar que os produtos atendam requisitos de segurança, governança e compliance
  • Identificar oportunidades de inovação com IA e antecipar riscos funcionais e de produto
  • Comunicar claramente o progresso, riscos e resultados para stakeholders executivos

Tecnologias

APIsSDKsServiçosCloud-nativeScrumKanbanOKRsProduct DiscoveryDual Track AgileInteligência ArtificialMachine LearningLLMsRAGAgentes

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