Data Scientist II en Banco Bradesco

Híbrido - OSASCO, SP, Brasil

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O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas!

No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica.

A área de Avaliação Independente de Modelos (AVIM) é responsável por garantir a qualidade, conformidade e performance dos modelos estatísticos utilizados em diversas áreas do banco. Atua desde a validação até o monitoramento contínuo dos modelos, assegurando que estejam alinhados às melhores práticas de mercado e às exigências regulatórias do Banco Central. Modelo de trabalho: Híbrido, 2x presencial. Unidade: Matriz Osasco/SP.

Como será seu dia a dia? Sendo Data Scientist II, atuará na gerência Analytics e suas principais atividades serão: ...

Requisitos e Qualificações: Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Física, Engenharias, Administração, Economia, Ciências Contábeis ou áreas correlatas. Domínio em nível avançado de Python e SQL, com aplicação prática em manipulação de dados, automação de processos e construção de análises. Conhecimento avançado em lógica de programação, essencial para estruturar soluções analíticas eficientes. Vivência sólida com Power BI, com foco na criação de dashboards executivos e operacionais. Capacidade de interpretar métricas estatísticas como KS, AUC e curva ROC, compreendendo a estrutura e o desempenho dos modelos. Familiaridade com Databricks em nível básico, especialmente em contextos de integração com pipelines de dados e ambientes distribuídos. Diferenciais: conhecimento em engenharia de dados, vivência com estatística aplicada à construção e avaliação de modelos preditivos, vivência em áreas de risco, compliance ou validação de modelos em instituições financeiras, capacidade de criar cenarios de negócio a partir de dados, familiaridade com ambientes regulatórios e entendimento das exigências do Banco Central.

O que nós oferecemos: ...

Requisitos

Educação

  • Estatística
  • Matemática
  • Física
  • Engenharias
  • Administração
  • Economia
  • Ciências Contábeis

Habilidades

  • Domínio em nível avançado de Python e SQL
  • Conhecimento avançado em lógica de programação
  • Vivência sólida com Power BI
  • Capacidade de interpretar métricas estatísticas como KS, AUC e curva ROC
  • Familiaridade com Databricks em nível básico
  • Conhecimento em engenharia de dados
  • Vivência com estatística aplicada à construção e avaliação de modelos preditivos
  • Vivência em áreas de risco, compliance ou validação de modelos em instituições financeiras
  • Capacidade de criar cenários de negócio a partir de dados
  • Familiaridade com ambientes regulatórios e entendimento das exigências do Banco Central

Responsabilidades

  • Realizar estudos e análises sobre a performance dos modelos estatísticos, apoiando o monitoramento e a comunicação dos resultados.
  • Participar da construção de indicadores que conectem a atuação da AVIM aos resultados financeiros da organização.
  • Construir e manter dashboards e relatórios executivos que traduzam dados técnicos em informações estratégicas para diferentes públicos da organização.
  • Modernizar, sustentar e aprimorar continuamente os processos analíticos da área, garantindo eficiência e escalabilidade.
  • Garantir a qualidade e a consistência dos dados utilizados nos processos da AVIM, com foco em confiabilidade e governança.
  • Promover a otimização de recursos e disseminar boas práticas relacionadas ao ecossistema de dados e à cultura analítica.
  • Atuar de forma integrada com diferentes áreas do banco, adaptando a linguagem técnica para contextos de negócio e contribuindo com insights relevantes.
  • Apoiar a estruturação da vertical de Analytics, contribuindo com ideias, soluções e visão estratégica em um ambiente em constante evolução.

Tecnologias

PythonSQLPower BIDatabricks

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